廣東發(fā)布2024年度數據知識產(chǎn)權十大典型案例

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“2024年度數據知識產(chǎn)權十大典型案例發(fā)布?！?/b>

廣東省市場(chǎng)監督管理局（知識產(chǎn)權局）開(kāi)展數據知識產(chǎn)權試點(diǎn)工作以來(lái)，全面穩妥推進(jìn)數據知識產(chǎn)權制度構建、存證登記、流通交易、權益保護和價(jià)值實(shí)現，推動(dòng)一批創(chuàng )新程度高、經(jīng)濟社會(huì )效益好、復制推廣意義強的數據知識產(chǎn)權完成登記?，F發(fā)布2024年度數據知識產(chǎn)權十大典型案例。

典型案例一
金域醫學(xué)呼吸道病原微生物靶向測序數據集（SZ2024220014897.8）

應用場(chǎng)景：

該數據集由廣州金域醫學(xué)檢驗集團股份有限公司登記，通過(guò)分析特定種類(lèi)呼吸道病原體流行特征，為疾控評價(jià)各地篩查質(zhì)量、精細化制定三級預防策略提供依據；通過(guò)多維度數據分析為病原微生物感染的精準治療提供數據支持，為呼吸道病原體檢測產(chǎn)品研發(fā)提供精準的靶點(diǎn)及方向；以數據驅動(dòng)檢測產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和升級，為藥企評估現有藥物效力及研發(fā)新藥提供數據驅動(dòng)的指導。

案例亮點(diǎn)：

一是運用本數據集有效推動(dòng)傳染病溯源預警領(lǐng)域技術(shù)革新，精準識別流感、腺病毒等200多種病原體，幫助臨床精準診斷和盡早治療。

二是運用本數據集有效推動(dòng)傳染病監測從“被動(dòng)應對”向“主動(dòng)防控”轉型，預警響應時(shí)效極大縮短。

三是通過(guò)數據庫及平臺系統的運用，將基層醫院感染檢出率提升28%以上，年誤診漏診減少超20萬(wàn)例，縣域患者平均確診時(shí)間縮短57%以上，病原體檢測準確率提升至98.5%，報告生成效率提高70%以上，有效破解基層診療資源薄弱難題，為全國分級診療體系提供實(shí)踐范本。

典型案例二
廣東省人民醫院影像類(lèi)檢查項目預約規則數據集合（SZ2024120001685.9）

應用場(chǎng)景：

該數據集由廣東省人民醫院登記，可應用于醫療機構影像類(lèi)檢查項目預約調度、信息化企業(yè)開(kāi)展預約模型優(yōu)化等場(chǎng)景，以提升醫技資源利用率、提升患者就醫體驗。

案例亮點(diǎn)：

一是首創(chuàng )性提出以數據要素為核心的醫院資源管理理念。以醫技檢查預約場(chǎng)景為切入，將檢查項目與檢查設備綁定，實(shí)現檢查設備管理精細化，讓特定設備可開(kāi)展更多高附加值的新技術(shù)新項目，實(shí)現醫、患、技等各類(lèi)醫療資源的科學(xué)調度、高效協(xié)同，效率效益最大化。

二是構建醫技資源的全局統籌調度體系，動(dòng)態(tài)規劃資源分配。借助新一代信息技術(shù)凝練形成350余條預約規則集合，創(chuàng )新性地將影像類(lèi)項目檢查模式從傳統的“按個(gè)數預約”轉變?yōu)椤鞍磿r(shí)長(cháng)預約”，顯著(zhù)縮短候檢時(shí)長(cháng)，提升患者就醫體驗及資源利用效率，實(shí)現醫院管理降本增效。

三是形成可復制推廣的數據產(chǎn)品，目前已實(shí)現許可交易，同時(shí)在廣州番禺中心醫院完成轉化落地，是全省首例醫療領(lǐng)域數據知識產(chǎn)權轉化案例。

典型案例三
徐聞農業(yè)農村局徐聞菠蘿產(chǎn)品價(jià)格指數數據集（SZ2024390012875.X）

應用場(chǎng)景：

該數據集由徐聞縣農業(yè)農村局登記，通過(guò)實(shí)時(shí)監測菠蘿市場(chǎng)價(jià)格動(dòng)態(tài)，為政府、行業(yè)協(xié)會(huì )等主體提供連續數據支撐，助力精準研判產(chǎn)業(yè)趨勢、定位發(fā)展短板，為科學(xué)決策及產(chǎn)業(yè)升級提供量化依據。

案例亮點(diǎn)：

一是基于價(jià)格指數預測“錯峰上市”。以“徐聞·中國菠蘿價(jià)格指數”為核心，通過(guò)AI算法生成供需預警模型與市場(chǎng)趨勢分析報告，基于價(jià)格指數精準指導“錯峰上市”，全年市場(chǎng)價(jià)格指數上漲2.05%。

二是助力電商平臺營(yíng)銷(xiāo)。向加工企業(yè)開(kāi)放徐聞菠蘿價(jià)格指數，降低供應鏈成本，優(yōu)化采購計劃，出口俄羅斯、中東、新加坡等市場(chǎng)，助力全年電商價(jià)格上漲5.09%。

三是探索“指數+文旅”融合模式。以線(xiàn)上平臺展示菠蘿價(jià)格指數，助力徐聞文旅產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展，帶動(dòng)周邊餐飲、住宿消費拔尖式增長(cháng)。2024年徐聞菠蘿產(chǎn)業(yè)提質(zhì)增效明顯，年產(chǎn)值從2018年的9.8億元攀升25億元，種植面積達35萬(wàn)畝，年產(chǎn)鮮果78.8萬(wàn)噸，約占全國總量的三分之一。

典型案例四
廣州市白云區12345熱線(xiàn)福祉指數（SZ2024190012127.9）

應用場(chǎng)景：

該數據集由廣州市白云區政務(wù)服務(wù)和數據管理局登記，以12345熱線(xiàn)群眾訴求為基礎，集智能派單、話(huà)題分析、訴求預警等多個(gè)模塊為一體，全力打造便捷、高效、智慧的企業(yè)群眾“總客服”、城市事件“總樞紐”、社情民意“總參謀”。

案例亮點(diǎn)：

一是首創(chuàng )“熱線(xiàn)福祉指數”社會(huì )評價(jià)體系。覆蓋城市治理、市場(chǎng)監管、公共服務(wù)、生態(tài)保護等六大領(lǐng)域，客觀(guān)反映市民對城市治理的感受度、體驗度和滿(mǎn)意度，并且能夠實(shí)時(shí)分析并展示轄區范圍內的指數變化及指數趨勢變化情況。

二是解決政務(wù)工單流轉低效、重復訴求多等難題。通過(guò)數智化分析精準識別重復訴求、低滿(mǎn)意度問(wèn)題，推動(dòng)治理模式從“接訴即辦”向“未訴先辦”轉型，實(shí)現派單準確率與辦理效率雙提升。智能派單使人工派單量減少85%，工單辦理效率提升50%，年均節省人力成本56萬(wàn)元。截至2025年2月，累計智能派單144.02萬(wàn)件，準確率超85%，辦理時(shí)長(cháng)從7.76天壓縮至4.32天。

典型案例五
暗物智能多模態(tài)問(wèn)答對話(huà)數據（粵2024040300183）

應用場(chǎng)景：

該數據集由暗物智能科技（廣州）有限公司登記，涵蓋豐富的文本、圖像、音頻和視頻等多模態(tài)對話(huà)內容，可用于構建和訓練先進(jìn)的機器學(xué)習模型，提升多模態(tài)對話(huà)系統的理解能力和交互質(zhì)量，以實(shí)現對復雜對話(huà)場(chǎng)景的深入理解和分析。

案例亮點(diǎn)：

一是數據模態(tài)創(chuàng )新。集成語(yǔ)音語(yǔ)調、視覺(jué)表情、肢體動(dòng)作、傳感器時(shí)序數據等多維數據流，構建“視聽(tīng)觸”立體認知框架，突破單一文本模態(tài)局限，實(shí)現情緒感知與場(chǎng)景化推理，賦能客服、教育、醫療等場(chǎng)景類(lèi)人類(lèi)交互。

二是保護模式創(chuàng )新。開(kāi)創(chuàng )全省數據知識產(chǎn)權保險先河，通過(guò)保險提供經(jīng)濟補償，增強企業(yè)數據侵權、泄露等風(fēng)險應對能力，為構建數據知識產(chǎn)權保護運用風(fēng)險分擔機制奠定基礎。

典型案例六
廣東特檢電梯儲能式節能裝置運行數據（SZ2024120013117.2）

應用場(chǎng)景：

該數據集由廣東省特種設備檢測研究院登記，通過(guò)計算電梯合同能源管理商業(yè)模式中節能收益而產(chǎn)生，為評估電梯節能與降碳提供數據支持。

案例亮點(diǎn)：

一是明晰電梯能源利用狀態(tài)。通過(guò)電梯從電網(wǎng)取電電量及從儲能裝置取電電量的動(dòng)態(tài)數據，系統構建覆蓋能耗監測-策略?xún)?yōu)化的全鏈條數字管理平臺，節能推廣單位可精準掌握不同場(chǎng)景下的節電效能，生成可視化報告向使用單位直觀(guān)展示每日節約電量。

二是實(shí)時(shí)監測儲能裝置工作性能。通過(guò)所采集的儲能裝置累計充電電量和累計放電電量，實(shí)時(shí)計算儲能裝置運行效率，通過(guò)效率值的偏差值，評估儲能裝置是否正常運行。

三是可作為電梯合同能源管理商業(yè)模式中計算節能收益的基礎數據，有助于電梯節能技術(shù)的廣泛推廣應用，從而催生建筑物次生能源再利用、再儲存等新業(yè)態(tài)，為建筑領(lǐng)域精細化節能管理樹(shù)立標桿，為后續高耗能建筑的綠色行為提供堅實(shí)基礎。

典型案例七
香港科學(xué)園數據登記意象調查數據、香港上市公司數據登記意象調查數據（1.SZ2024320004070;2.SZ2024320004069.X）

應用場(chǎng)景：

該數據集由紫晟科技（深圳）有限公司登記，聚焦香港科學(xué)園內各類(lèi)科研機構、高校實(shí)驗室、創(chuàng )新企業(yè)以及香港上市公司，針對其數據資產(chǎn)管理的需求特征與偏好展開(kāi)深度調研?；谶@兩類(lèi)數據，數據服務(wù)商可精準跟蹤企業(yè)數據知識產(chǎn)權登記與應用意向，進(jìn)一步推測企業(yè)在數據合規治理、價(jià)值化運用等方面的深度訴求，有針對性地形成定制化服務(wù)方案，促進(jìn)港資企業(yè)在內地的價(jià)值化應用，助推兩地數據融合發(fā)展。

案例亮點(diǎn)：

一是開(kāi)創(chuàng )了“香港數據—深圳登記—內地融資”的兩地協(xié)同機制，為兩地法律差異下的數據保護和流通提供了可操作性方案。

二是首創(chuàng )港資企業(yè)通過(guò)境內子公司實(shí)現數據資產(chǎn)確權的路徑，降低了跨境合規成本。

三是首次將港企數據知識產(chǎn)權質(zhì)押融資應用于實(shí)踐，有效解決港企在內地的融資難問(wèn)題。

四是政府機構、金融機構與企業(yè)三方聯(lián)動(dòng)，通過(guò)快速審核通道、標準化評估工具，提升數據資產(chǎn)化效率。

典型案例八
高成長(cháng)性中小企業(yè)挖掘結果數據（SZ2023120000048.0）

應用場(chǎng)景：

該數據集由深圳市前海數據服務(wù)有限公司登記，基于多維度企業(yè)行為數據構建模型，挖掘地區具有發(fā)展潛力的高成長(cháng)性中小企業(yè)，評選深圳高成長(cháng)企業(yè)TOP100。廣泛應用于以下四大核心領(lǐng)域，實(shí)現數據知識產(chǎn)權的深度價(jià)值轉化和創(chuàng )新應用。金融機構運用算法評分篩選優(yōu)質(zhì)標的，降低風(fēng)險并提升資金效率。上榜企業(yè)增強市場(chǎng)公信力，加速融資進(jìn)程。

案例亮點(diǎn)：

一是數據資產(chǎn)全周期管理。構建“登記-評估-質(zhì)押”閉環(huán)，將評分結果轉化為可“變現”數據知識產(chǎn)權，助力探索數據知識產(chǎn)權質(zhì)押融資新模式，拓寬企業(yè)融資渠道。

二是生態(tài)協(xié)同機制。構建“政府主導－企業(yè)授權－平臺運營(yíng)”的三方協(xié)作模式，合規實(shí)現數據價(jià)值釋放，推動(dòng)數據要素市場(chǎng)化流通。

典型案例九
雞蛋需求商機數據（SZ20241220004628.9）

應用場(chǎng)景：

該數據集由乘乘智數科技（深圳）有限公司登記，通過(guò)采集全國多地雞蛋交易數據，形成覆蓋養殖、流通、消費全鏈條的動(dòng)態(tài)需求預測模型，為產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)分析雞蛋產(chǎn)業(yè)實(shí)際需求、布局企業(yè)重點(diǎn)發(fā)展方向提供高質(zhì)量的數據支持。

案例亮點(diǎn)：

一是建立需求預測模型，通過(guò)數字化手段提升農業(yè)生產(chǎn)效率，帶動(dòng)區域雞蛋流通，解決養殖戶(hù)運營(yíng)資金需求，助力擴大生產(chǎn)規模，提升競爭力。

二是將農產(chǎn)品交易數據與宏觀(guān)經(jīng)濟指標、行業(yè)動(dòng)態(tài)、政策導向等數據深度融合，形成多維分析體系，實(shí)時(shí)監測市場(chǎng)供需變化，精準捕捉市場(chǎng)波動(dòng)信息，為產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)提供更具前瞻性的市場(chǎng)洞察。形成“數據采集-模型構建-場(chǎng)景應用”的標準化流程，可快速復制到肉類(lèi)、果蔬等農產(chǎn)品領(lǐng)域，為農業(yè)數字化轉型提供范本。

典型案例十
深圳水務(wù)智能水表日流量信息（治理）（2024001324）

應用場(chǎng)景：

該數據集由深圳市水務(wù)（集團）有限公司登記，基于智能水表的用戶(hù)畫(huà)像建設及應用，依托分鐘級顆粒度的水量數據，精準修正各類(lèi)異常數據，實(shí)時(shí)掌握用戶(hù)用水趨勢；基于多維分層標簽，對停水受影響用戶(hù)進(jìn)行精準分級分類(lèi)，切實(shí)保障全市學(xué)校、醫院、消防等重點(diǎn)用水單位的供水穩定。

案例亮點(diǎn)：

水務(wù)企業(yè)用戶(hù)畫(huà)像體系突破傳統服務(wù)模式局限，通過(guò)“數據感知-智能預判-精準干預”三級創(chuàng )新，實(shí)現服務(wù)模式系統性升級，聯(lián)合11個(gè)業(yè)務(wù)系統、12類(lèi)標簽類(lèi)別、200+個(gè)用戶(hù)標簽、整合290萬(wàn)+水表的數據，形成了5個(gè)用戶(hù)畫(huà)像應用場(chǎng)景，實(shí)現由被動(dòng)服務(wù)客戶(hù)轉型主動(dòng)服務(wù)客戶(hù)，由經(jīng)驗驅動(dòng)業(yè)務(wù)轉為數據驅動(dòng)業(yè)務(wù)。

（原標題：重磅！廣東發(fā)布2024年度數據知識產(chǎn)權十大典型案例）

來(lái)源：廣東市場(chǎng)監管

編輯：IPRdaily辛夷          校對：IPRdaily縱橫君

注：原文鏈接：廣東發(fā)布2024年度數據知識產(chǎn)權十大典型案例（點(diǎn)擊標題查看原文）

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