淺析DeepSeek在專(zhuān)利領(lǐng)域的應用及影響

#本文僅代表作者觀(guān)點(diǎn)，不代表IPRdaily立場(chǎng)，未經(jīng)作者許可，禁止轉載#

“本文主要淺析DeepSeek對專(zhuān)利領(lǐng)域的影響，以期給知識產(chǎn)權行業(yè)者提供借鑒參考?！?br/>

來(lái)源：IPRdaily中文網(wǎng)（iprdaily.cn）

作者：逯恒 超凡知識產(chǎn)權

前言

2024年末，中國人工智能初創(chuàng )企業(yè)DeepSeek（深度求索）開(kāi)發(fā)的R1模型迅速走紅。目前，阿里、百度、騰訊、華為云等多家平臺已經(jīng)官宣接入DeepSeek大模型，DeepSeek宛如一顆璀璨的新星，為諸多行業(yè)的發(fā)展開(kāi)辟出全新道路。而在知識產(chǎn)權行業(yè)，DeepSeek也能發(fā)揮著(zhù)越來(lái)越重要的作用。本文主要淺析DeepSeek對專(zhuān)利領(lǐng)域的影響，以期給知識產(chǎn)權行業(yè)者提供借鑒參考。

首先，我們先來(lái)看一個(gè)使用的例子。

如上圖中的例子，筆者在前序問(wèn)題中詢(xún)問(wèn)了關(guān)于DeepSeek和OpenAI的主要區別，之后在本問(wèn)題中又詢(xún)問(wèn)了DeepSeek在幫助技術(shù)創(chuàng )新方面，有什么優(yōu)勢（圖中所展示出來(lái)的是深度思考流程，后續DeepSeek的回答沒(méi)有在圖中展示出來(lái)），通過(guò)圖中所展示出的R1的思考流程可以看出：

? DeepSeek在進(jìn)行深度思考時(shí)，結合了歷史交流內容；

? 首先確定了筆者所提問(wèn)的問(wèn)題，再確定回答者身份，之后再尋找答案；

? 尋找多方答案后，對答案進(jìn)行匯總。

其中，對于第一部分，結合歷史交流內容是大部分AI都具備的能力，這方面的主要差別在于對容納前文的篇幅。對于第二部分，這的確是DeepSeek的特色，也是DeepSeek在廣域上所具備的特點(diǎn)，即成本、效率和精準度的兼容。如DeepSeek可以結合前文和問(wèn)題中的關(guān)鍵字眼判斷出筆者的身份可能是“企業(yè)客戶(hù)或者開(kāi)發(fā)者”，之后又順序推導判斷筆者可能想了解的真正問(wèn)題為何，之后再有選擇的尋找答案，這也是DeepSeek能在控制成本的情況下，完成效率和精準度兼容的一個(gè)主要手段（雖然蒸餾和調整結構、參數等方面亦重要，但本質(zhì)上只靠傳統的蒸餾等技術(shù)技術(shù)遠不足以帶來(lái)如此好的效果；思考路徑和混合專(zhuān)家模型的調度是根本）。

壹

對于使用者而言，可以通過(guò)觀(guān)察DeepSeek深度思考的過(guò)程，來(lái)了解DeepSeek在給出答案前的思考關(guān)鍵點(diǎn)是否有偏差（如使用者的身份、考慮問(wèn)題的維度等），如果認為最終給出的答案存在問(wèn)題，則可以通過(guò)修改思考過(guò)程中的內容調整DeepSeek最終給出的答案，相較于無(wú)法提供思考過(guò)程的AI大模型而言，這一點(diǎn)上對于答案精度的調整非常關(guān)鍵。

通過(guò)上圖中所展示出來(lái)的內容，也可以看出來(lái)其考慮問(wèn)題的全面性（主要是圖中的中后部），很明顯這一點(diǎn)對于決策制定和檢索方面的影響是重大的。

貳

對于專(zhuān)利檢索而言，DeepSeek會(huì )對傳統的AI檢索系統帶來(lái)不小的沖擊，除了數據庫的全面性外，檢索思路、關(guān)鍵詞的擴展和使用會(huì )改善很多。

以關(guān)鍵詞擴展為例，如目前的檢索技術(shù)中，同義詞擴展大多基于詞語(yǔ)本身的概念、含義和屬性進(jìn)行擴展，好一些的會(huì )考慮到詞匯在文獻中的貢獻來(lái)確定詞匯的含義，并進(jìn)一步完成擴展。但這中處理方式需要大量的閱讀，人工閱讀效率明顯不及一般AI，這也是一般AI的顯著(zhù)優(yōu)勢?？捎捎谖墨I的種類(lèi)繁多，這些文獻的標準化程度較差，一般AI受算力和算法的影響，其思考全面性和精準度必然受損，進(jìn)而導致同一含義的不同表達無(wú)法被有效的識別出來(lái)。而DeepSeek在具備了深度思考的情況下，其可以通過(guò)多次的自行迭代來(lái)使得詞語(yǔ)的擴展越來(lái)越豐富和準確，可以一定程度上改善這一問(wèn)題。

傳統的人工檢索中，通常會(huì )考慮時(shí)間和精度的平衡，但在有DeepSeek的加入后，時(shí)間這一維度可能就不再會(huì )考慮了。特別是在深度思考的情況下，DeepSeek可以跳出原有的思考路徑，以辯證的視角來(lái)校驗和調整思考路徑，這就很可怕了（具體可以參考DeepSeek和gpt下棋的例子），雙方水平相同，跳出原有的既定套路，甚至是靈活的選擇套路變得越來(lái)越重要，畢竟人都會(huì )選擇自己擅長(cháng)的手段來(lái)解決問(wèn)題，但DeepSeek（AI）不會(huì )犯這種錯誤。

當然，傳統經(jīng)驗依舊會(huì )有用，但會(huì )受到越來(lái)越多的沖擊和挑戰，在文獻的閱讀理解方面上，一般AI依舊有其閱讀量的優(yōu)勢，但閱讀理解的擬人化（主要體現在同義詞的識別精度上）依舊是挑戰，筆者嘗試了幾篇專(zhuān)利文獻的閱讀，讓一般AI和DeepSeek來(lái)區分差別，從專(zhuān)利的專(zhuān)業(yè)角度來(lái)看依舊有差異（專(zhuān)利專(zhuān)家的閱讀理解能力還是強于DeepSeek，DeepSeek則在部分情況下強于一般AI），這也可以理解，因為目前的DeepSeek并不是專(zhuān)門(mén)為專(zhuān)利而設計的，后續可以通過(guò)對DeepSeek進(jìn)行專(zhuān)門(mén)訓練，使其對專(zhuān)利這一垂直的小眾領(lǐng)域可以有更強的適用性。尤其是其針對專(zhuān)利領(lǐng)域的深度思考的功能和基于思考過(guò)程的調節策略是需要進(jìn)一步開(kāi)發(fā)的。

整體來(lái)看基礎檢索方面，對檢索者來(lái)說(shuō)，如何利用和引導AI對輔助檢索則顯得越來(lái)越重要，尤其是無(wú)效檢索、無(wú)效策略和訴訟策略的制定上，DeepSeek的助力較大。對于FTO、行業(yè)分析等非個(gè)案檢索方面，DeepSeek的全面性和宏觀(guān)性是很強的，但全面性和宏觀(guān)性也對應了落地層面的困難，可見(jiàn)DeepSeek在專(zhuān)利領(lǐng)域還有較大進(jìn)步的空間。

進(jìn)一步，可以預見(jiàn)的是，AI在檢索方面的開(kāi)發(fā)，會(huì )使得專(zhuān)利評估機制進(jìn)行一定量的調整。由于審查員通常只針對特定技術(shù)領(lǐng)域的專(zhuān)利進(jìn)行審查，因此，其在審查專(zhuān)利時(shí)所用的對比文件通常是相對“固定”的。在引入DeepSeek后，專(zhuān)利檢索難度和時(shí)間成本大大下降，進(jìn)而在專(zhuān)利審查階段所使用的對比文件數量和對比文件的領(lǐng)域可能會(huì )發(fā)生適當改變。而對于創(chuàng )造性方面的判斷機制、對技術(shù)合理性和技術(shù)效果/技術(shù)價(jià)值的可預見(jiàn)性方面的判斷機制也可能會(huì )適應性的進(jìn)行改變。但這些判斷機制的改變只是對于非實(shí)驗性科學(xué)而言，對于實(shí)驗性科學(xué)所在的技術(shù)領(lǐng)域，影響不會(huì )很大，當然，技術(shù)的可預見(jiàn)性也可能是判斷機制改變的一個(gè)考慮因素。

叁

由于DeepSeek的深入思考能力，對產(chǎn)品結構進(jìn)行適應性的調整，甚至是對電路結構進(jìn)行適應性調整可能都不再是困難。因此，實(shí)用新型的退場(chǎng)速度會(huì )加快或者會(huì )在當前的機制下進(jìn)一步收緊實(shí)用新型的審查機制。對應的，實(shí)用新型在行權時(shí)的效力方面可能也會(huì )面臨更多的挑戰。對于發(fā)明專(zhuān)利而言，由于DeepSeek的思考能力的存在，關(guān)于清楚支持方面的審查可能會(huì )有變革或者是在適用方式上會(huì )發(fā)生改變。

客體方面，由于deepseek和傳統AI的差異，在產(chǎn)生新技術(shù)時(shí)如何考量AI在創(chuàng )造中的貢獻是必然需要面對的問(wèn)題。從某種角度來(lái)看，這不僅是AI之于專(zhuān)利的問(wèn)題，更是中美對抗的一個(gè)縮影。舊時(shí)中國技術(shù)革新能力和當下的技術(shù)革新能力已不可同日而語(yǔ)，因此彼時(shí)設置的專(zhuān)利制度一定程度上已經(jīng)不適用于當前的時(shí)代背景和未來(lái)可預見(jiàn)到的國際局勢。如中國在眾多新興技術(shù)領(lǐng)域尤其是AI領(lǐng)域存在優(yōu)勢后，如何設計專(zhuān)利制度來(lái)保持這些優(yōu)勢必然是后續專(zhuān)利制度改革中所要面對的問(wèn)題。

肆

最后，對于中小型或者是在A(yíng)I領(lǐng)域不具備完全獨立研發(fā)能力的企業(yè)而言，DeepSeek的出現的確是一個(gè)相當利好的消息。這在各行各業(yè)都大大避免了贏(yíng)家通吃的局面，也讓非頭部企業(yè)看到了希望。同時(shí)，在如何設置專(zhuān)利制度使得公權力不被部分頭部企業(yè)過(guò)度的私有化的問(wèn)題上，也有了一定的轉機。

在2024年年底中國國家知識產(chǎn)權局發(fā)布的《人工智能相關(guān)發(fā)明專(zhuān)利申請指引（試行）》中已有關(guān)于A(yíng)I參與到技術(shù)專(zhuān)利化過(guò)程中的相關(guān)說(shuō)明，在此基礎上，后續應當會(huì )發(fā)布更加詳細的說(shuō)明，當前有些信息還很敏感，不適合過(guò)度分析。

整體來(lái)看，DeepSeek的出現必然會(huì )導致部分專(zhuān)利業(yè)務(wù)的作業(yè)方式的改變，這也會(huì )順帶影響專(zhuān)利服務(wù)模式。從更高層面上來(lái)看，DeepSeek的出現打破了算力為王的固有觀(guān)念，為AI領(lǐng)域的競賽提供了一個(gè)新的思路，這也讓眾多中小企業(yè)看到了破局的希望。

逯恒作者專(zhuān)欄

1、專(zhuān)利OA答復所引發(fā)的思考

2、電學(xué)領(lǐng)域保護客體問(wèn)題淺析

（原標題：淺析DeepSeek在專(zhuān)利領(lǐng)域的應用及影響）

來(lái)源：IPRdaily中文網(wǎng)（iprdaily.cn）

作者：逯恒 超凡知識產(chǎn)權

編輯：IPRdaily辛夷          校對：IPRdaily縱橫君

注：原文鏈接：淺析DeepSeek在專(zhuān)利領(lǐng)域的應用及影響（點(diǎn)擊標題查看原文）

「關(guān)于IPRdaily」

IPRdaily是全球領(lǐng)先的知識產(chǎn)權綜合信息服務(wù)提供商，致力于連接全球知識產(chǎn)權與科技創(chuàng )新人才。匯聚了來(lái)自于中國、美國、歐洲、俄羅斯、以色列、澳大利亞、新加坡、日本、韓國等15個(gè)國家和地區的高科技公司及成長(cháng)型科技企業(yè)的管理者及科技研發(fā)或知識產(chǎn)權負責人，還有來(lái)自政府、律師及代理事務(wù)所、研發(fā)或服務(wù)機構的全球近100萬(wàn)用戶(hù)（國內70余萬(wàn)+海外近30萬(wàn)），2019年全年全網(wǎng)頁(yè)面瀏覽量已經(jīng)突破過(guò)億次傳播。

（英文官網(wǎng)：iprdaily.com  中文官網(wǎng)：iprdaily.cn） 

本文來(lái)自IPRdaily中文網(wǎng)（iprdaily.cn）并經(jīng)IPRdaily.cn中文網(wǎng)編輯。轉載此文章須經(jīng)權利人同意，并附上出處與作者信息。文章不代表IPRdaily.cn立場(chǎng)，如若轉載，請注明出處：“http://qaqi.cn