AI浪潮下，企業(yè)IPR的破局與新生之路

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來(lái)源：IPRdaily中文網(wǎng)（iprdaily.cn）

作者：文明亮

2025年是生成式人工智能的爆發(fā)之年，DeepSeek與Manus橫空出世，火爆全球，將AI的熱度推向全新高潮。DeepSeek憑借強大的大語(yǔ)言模型能力，在自然語(yǔ)言處理（NLP）領(lǐng)域展現出令人驚嘆的表現，從文本生成到智能問(wèn)答，其出色的交互體驗和精準回應讓大眾看到了AI技術(shù)的無(wú)限潛力；而Manus則以創(chuàng )新的多模態(tài)交互技術(shù)，打破了人與機器之間的溝通壁壘，無(wú)論是圖像識別、還是語(yǔ)音指令，都實(shí)現了前所未有的流暢協(xié)作。它們的出現，不僅引發(fā)了科技圈的震動(dòng)，更在各行各業(yè)掀起變革浪潮，尤其是讓企業(yè)知識產(chǎn)權管理（IPR）工作面臨著(zhù)全新的挑戰與機遇。

一、技術(shù)流程重構：助力企業(yè)IPR高效作業(yè)

（一）專(zhuān)利檢索與分析效率躍升

專(zhuān)利檢索與分析一直是企業(yè)IPR日常工作中的關(guān)鍵環(huán)節。傳統的布爾檢索依賴(lài)人工設計關(guān)鍵詞及分類(lèi)號組合，漏檢率很高，不僅浪費大量時(shí)間和精力，還常常因為信息獲取不全面，影響后續工作的開(kāi)展。但如果有了生成式AI，情況就會(huì )大不一樣?；谧匀徽Z(yǔ)言處理技術(shù)的智能語(yǔ)義檢索技術(shù)可以充分理解技術(shù)方案，自動(dòng)擴展檢索式，大幅地提升查全率和準確率，從而幫助IPR更快速、全面地獲取關(guān)鍵專(zhuān)利信息。

此外，基于大模型架構的專(zhuān)利地圖生成工具，能基于大數據實(shí)時(shí)分析全球專(zhuān)利數據，預測技術(shù)演進(jìn)路徑，幫助研發(fā)人員確定研發(fā)方向，搶占技術(shù)創(chuàng )新先機。

（二）技術(shù)交底書(shū)生成范式變革

目前大多數企業(yè)IPR的工作主要在于審核研發(fā)人員提交的技術(shù)交底書(shū)并幫助研發(fā)人員生成最終合格的技術(shù)交底書(shū)交于專(zhuān)利代理機構撰寫(xiě)。在這個(gè)過(guò)程中，研發(fā)人員常常由于研發(fā)任務(wù)繁重且專(zhuān)利法律知識欠缺而難于或懶于撰寫(xiě)出合格的技術(shù)交底書(shū)，企業(yè)IPR因而將花費大量的時(shí)間和精力來(lái)審核這些技術(shù)交底書(shū)并幫助研發(fā)人員完善。未來(lái)企業(yè)如果能借助AI的強大生成能力生成合格的技術(shù)交底書(shū)，那么這將極大地減少I(mǎi)PR的工作量，將節省下來(lái)的時(shí)間和精力投入到更有價(jià)值的工作中，比如企業(yè)的專(zhuān)利布局、對技術(shù)交底書(shū)的整體質(zhì)量把控，以及與研發(fā)團隊的溝通協(xié)作，確保專(zhuān)利申請文件能準確反映企業(yè)的技術(shù)創(chuàng )新點(diǎn)等等。

（三）侵權監測與應對時(shí)效性革命

侵權監測與應對是企業(yè)IPR維護企業(yè)知識產(chǎn)權權益的重要職責。傳統的商標侵權監測主要依賴(lài)人工的方式，工作難度大、效率低，很難及時(shí)發(fā)現和應對侵權行為。先進(jìn)的AI技術(shù)可以自動(dòng)采集、分析和對比商標信息，幫助企業(yè)實(shí)現商標監測的自動(dòng)化和持續性。一旦發(fā)現商標侵權行為, AI系統還可以及時(shí)發(fā)出侵權警報，幫助企業(yè)及時(shí)發(fā)現市場(chǎng)上的侵權行為，采取措施進(jìn)行打擊，維護企業(yè)的合法權益。

基于區塊鏈的AI存證工具實(shí)現了侵權頁(yè)面自動(dòng)抓取、哈希值實(shí)時(shí)上鏈。在應對侵權糾紛時(shí)，證據的收集和固定是關(guān)鍵。有了這類(lèi)工具，企業(yè)IPR就能更快速、有效地獲取和固定證據，提高維權效率，讓侵權者得到應有的懲罰。

二、法律風(fēng)險升級：為企業(yè)IPR工作增添新挑戰

（一）權屬認定灰色地帶擴大

隨著(zhù)AI在企業(yè)內部的廣泛應用，權屬認定變得越來(lái)越復雜。就拿工程師使用ChatGPT輔助設計產(chǎn)生的技術(shù)方案來(lái)說(shuō)，很可能引發(fā)《專(zhuān)利法》第6條關(guān)于職務(wù)發(fā)明認定的爭議。在日常工作中，企業(yè)IPR一定要積極探索對AI輔助創(chuàng )作成果的權屬管理，制定明確的內部規定，避免潛在的法律糾紛。

此外，開(kāi)源代碼污染風(fēng)險也不容忽視。GitHub Copilot生成代碼可能包含GPL（GNU General Public License）等協(xié)議代碼片段，某軟件公司就因為AI生成代碼未合規審查，導致被迫開(kāi)源核心模塊，損失預估上億元。這對企業(yè)來(lái)說(shuō)是個(gè)巨大的損失，企業(yè)IPR要加強對AI生成代碼的合規審查，建立嚴格的審查流程，確保企業(yè)使用的代碼合法合規，保護企業(yè)的知識產(chǎn)權安全。

（二）數據合規三重門(mén)挑戰

數據合規是企業(yè)IPR在A(yíng)I時(shí)代面臨的又一重大挑戰。在訓練數據來(lái)源合法性上，使用網(wǎng)絡(luò )爬取數據訓練企業(yè)內部AI工具，可能違反《數據安全法》第32條。某咨詢(xún)公司就因為使用未經(jīng)授權的行業(yè)數據庫訓練專(zhuān)利分析模型，被處以高額罰款。這提醒企業(yè)IPR，在使用數據訓練AI模型時(shí)，一定要確保數據來(lái)源合法合規，提前做好授權工作，避免法律風(fēng)險。

在輸出內容侵權連帶責任上，根據最近的典型案例，企業(yè)若未建立AI生成內容的版權過(guò)濾機制，需對侵權輸出承擔較大比例的責任。這就要求企業(yè)IPR要建立完善的AI生成內容版權過(guò)濾機制，加強對輸出內容的審核，防止侵權行為的發(fā)生。企業(yè)IPR可以借助一些專(zhuān)業(yè)的版權檢測工具，對AI生成的內容進(jìn)行篩查，確保內容的合法性。

另外，員工使用公共AI工具處理技術(shù)文檔，可能導致商業(yè)秘密泄露。企業(yè)要加強對員工使用AI工具的管理，制定相關(guān)的規章制度，限制員工在處理敏感信息時(shí)使用公共AI工具，防止商業(yè)秘密泄露。

三、決策模式轉型：為IPR決策提供數據支撐

（一）專(zhuān)利布局策略動(dòng)態(tài)優(yōu)化

在制定專(zhuān)利布局策略時(shí)，準確把握技術(shù)發(fā)展趨勢至關(guān)重要?；贏(yíng)I的專(zhuān)利分析能夠較準確地預測行業(yè)技術(shù)發(fā)展動(dòng)態(tài)，進(jìn)而影響企業(yè)IPR在專(zhuān)利布局策略上的決策。如果企業(yè)IPR能熟練運用AI這類(lèi)專(zhuān)利分析工具，就能動(dòng)態(tài)調整企業(yè)的專(zhuān)利布局策略，合理分配資源，避免在即將衰退的技術(shù)上浪費資源，提高專(zhuān)利資產(chǎn)的價(jià)值。

此外，生成式AI還能通過(guò)分析千萬(wàn)級專(zhuān)利文本，發(fā)現跨領(lǐng)域融合機會(huì )。企業(yè)IPR可以利用AI挖掘出這些潛在的創(chuàng )新點(diǎn)，提前布局專(zhuān)利，提升企業(yè)的技術(shù)競爭力，為企業(yè)創(chuàng )造更大的價(jià)值。

（二）專(zhuān)利價(jià)值評估模型革新

專(zhuān)利價(jià)值評估是企業(yè)IPR工作的重要內容之一。傳統專(zhuān)利價(jià)值評估方法主要依賴(lài)于有限的結構化數據和專(zhuān)家經(jīng)驗，誤差較大。而基于A(yíng)I的專(zhuān)利價(jià)值評估則可以整合全量多模態(tài)數據和各種算法模型，能更科學(xué)、準確地評估專(zhuān)利價(jià)值，為企業(yè)的專(zhuān)利交易、許可等決策提供可靠的依據。

此外，基于知識圖譜的AI并購助手，可實(shí)時(shí)監控全球初創(chuàng )公司專(zhuān)利組合。在企業(yè)進(jìn)行技術(shù)并購時(shí)，企業(yè)IPR可以利用這類(lèi)AI工具快速篩選潛在目標，提高并購效率，為企業(yè)的戰略發(fā)展提供支持。

四、組織能力重塑：打造適應AI時(shí)代的IPR團隊

（一）人機協(xié)作流程再造

隨著(zhù)AI技術(shù)的廣泛應用，企業(yè)IPR團隊的人機協(xié)作流程必須再造。企業(yè)要招聘和培養具備AI相關(guān)技能的人才，優(yōu)化團隊結構，打造一支適應AI時(shí)代的IPR團隊，將AI融入到企業(yè)IPR的日常工作之中。

此外，工作流也要從傳統的“檢索——分析——撰寫(xiě)”線(xiàn)性流程，轉變?yōu)椤癆I預生成——人工校驗——智能迭代”的閉環(huán)模式，提高工作效率。企業(yè)IPR要盡快適應這種新的工作流，充分發(fā)揮AI的優(yōu)勢，提高工作效率。在新的工作流中，企業(yè)IPR要明確自己的職責，加強與AI工具的協(xié)作，對AI生成的內容進(jìn)行嚴格校驗，確保工作質(zhì)量。

（二）能力矩陣升級

企業(yè)IPR自身的能力也需要不斷升級，才能適應AI時(shí)代的要求。

一方面，企業(yè)IPR要通過(guò)參加培訓、在線(xiàn)學(xué)習等方式掌握基本AI原理，如Transformer架構，這樣才能判斷算法生成內容的技術(shù)可靠性，更好地與AI合作，為企業(yè)提供更專(zhuān)業(yè)的知識產(chǎn)權服務(wù)。

另一方面，企業(yè)IPR要不斷學(xué)習如《生成式人工智能服務(wù)管理辦法》等法律法規，更要關(guān)注行業(yè)動(dòng)態(tài)，參加法律研討會(huì )，及時(shí)掌握最新的法律政策，從而確保企業(yè)知識產(chǎn)權管理工作合規。

（三）決策權重新分配

在A(yíng)I輔助決策的背景下，企業(yè)IPR團隊的決策權也需要重新分配。企業(yè)應建立AI生成結果的置信度評估體系。IPR要積極參與到置信度評估體系的建立和完善中，發(fā)揮專(zhuān)業(yè)優(yōu)勢，確保AI生成結果的可靠性。同時(shí)，企業(yè)IPR要對AI生成的報告進(jìn)行認真復核，不能盲目相信AI，要對決策負責。

五、應對策略建議

面對生成式AI帶來(lái)的變革，企業(yè)可以從技術(shù)部署、制度設計和組織變革三個(gè)層面制定應對策略。在技術(shù)部署層面，建立“AI防火墻”體系，區隔不同安全等級的知識產(chǎn)權處理流程，開(kāi)發(fā)企業(yè)專(zhuān)屬的小型化模型，避免敏感數據流入公共AI系統，保障企業(yè)知識產(chǎn)權數據安全。IPR要積極推動(dòng)企業(yè)在技術(shù)層面的投入和創(chuàng )新，確保AI技術(shù)的安全、可靠應用。在制度設計層面，建議制定《AI輔助創(chuàng )作知識產(chǎn)權管理辦法》，創(chuàng )建“生成式AI使用日志”，實(shí)現創(chuàng )作過(guò)程的全鏈路溯源，為企業(yè)知識產(chǎn)權管理提供制度保障。IPR要參與到制度的制定和完善中，確保制度的合理性和可操作性，為企業(yè)的知識產(chǎn)權管理工作提供明確的指導。在組織變革層面，企業(yè)可以組建跨部門(mén)的IP數字化小組，由IPR、數據科學(xué)家、算法工程師等組成，發(fā)揮團隊協(xié)同優(yōu)勢。設立AI專(zhuān)項預算，大幅提升AI工具采購費用占比，為AI技術(shù)的應用提供資源支持。IPR要積極推動(dòng)企業(yè)進(jìn)行組織變革，打破部門(mén)之間的壁壘，促進(jìn)不同專(zhuān)業(yè)人員之間的合作，共同推動(dòng)企業(yè)知識產(chǎn)權管理工作的發(fā)展。

六、結語(yǔ)

AI浪潮滾滾而來(lái)，身為企業(yè)IPR，正站在時(shí)代變革的十字路口。未來(lái)3至5年，能否有效駕馭生成式AI，將成為企業(yè)IP競爭力的分水嶺，也將決定IPR職業(yè)生涯的高度與價(jià)值。這是一場(chǎng)挑戰，更是一次破局重生的機遇。在這股浪潮中，企業(yè)IPR要勇敢擁抱變化，積極學(xué)習新技術(shù)、新法規，不斷提升自己的能力，優(yōu)化工作流程，在提升效率與防控風(fēng)險之間找到平衡，通過(guò)“技術(shù)工具升級 + 管理制度創(chuàng )新 + 人才結構轉型”的三維變革，構建適應AI時(shí)代的敏捷型知識產(chǎn)權管理體系。

（原標題：AI浪潮下，企業(yè)IPR的破局與新生之路）

來(lái)源：IPRdaily中文網(wǎng)（iprdaily.cn）

作者：文明亮

編輯：IPRdaily辛夷? ? ? ? ? 校對：IPRdaily縱橫君

注：原文鏈接：AI浪潮下，企業(yè)IPR的破局與新生之路（點(diǎn)擊標題查看原文）

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