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中國生成式AI專(zhuān)利領(lǐng)跑全球!大為發(fā)布由AI生成的《生成式人工智能2024年度報告》

行業(yè)
珍珍2025-06-14
中國生成式AI專(zhuān)利領(lǐng)跑全球!大為發(fā)布由AI生成的《生成式人工智能2024年度報告》

#本文僅代表作者觀(guān)點(diǎn),不代表IPRdaily立場(chǎng)#


“《生成式人工智能2024年度報告》通過(guò)AI智能解讀對全球48295件專(zhuān)利構建覆蓋地理空間維度(技術(shù)擴散路徑)、競爭主體維度(創(chuàng )新生態(tài)位)、技術(shù)演進(jìn)維度(模型架構創(chuàng )新度)的多維度分析,揭示生成式人工智能從技術(shù)爆發(fā)期向產(chǎn)業(yè)滲透期轉型的關(guān)鍵信號?!?/span>


來(lái)源:IPRdaily中文網(wǎng)(iprdaily.cn)


站在新一輪科技革命的制高點(diǎn),生成式人工智能正以顛覆性創(chuàng )新重塑全球技術(shù)競爭格局。大為隆重發(fā)布由AI生成的《生成式人工智能2024年度報告》,通過(guò)AI智能解讀對全球48295件專(zhuān)利(數據來(lái)源依據詳見(jiàn)技術(shù)邊界說(shuō)明)構建覆蓋地理空間維度(技術(shù)擴散路徑)、競爭主體維度(創(chuàng )新生態(tài)位)、技術(shù)演進(jìn)維度(模型架構創(chuàng )新度)的多維度分析,揭示生成式人工智能從技術(shù)爆發(fā)期向產(chǎn)業(yè)滲透期轉型的關(guān)鍵信號。


AI智能解讀借助RAG技術(shù)(即檢索增強生成技術(shù),Retrieval-Augmented Generation),由專(zhuān)利分析專(zhuān)家憑借深厚的專(zhuān)業(yè)知識和敏銳的行業(yè)洞察針對各分析維度雕琢解讀關(guān)鍵要素形成提示語(yǔ),并依托大為檢索后端強大的數據處理能力,由大模型對輸入信息進(jìn)行理解、分析和整合,有效避免大模型幻覺(jué),進(jìn)而生成既真實(shí)合理又語(yǔ)言流暢、邏輯嚴密的解讀文本,讓您直觀(guān)洞察生成式人工智能的技術(shù)動(dòng)向和競爭格局。


技術(shù)邊界說(shuō)明:

本報告遵循世界知識產(chǎn)權組織(WIPO)2024年發(fā)布的《生成式人工智能專(zhuān)利態(tài)勢報告》的技術(shù)分類(lèi)標準與相關(guān)專(zhuān)利檢索式,依托大為全球專(zhuān)利檢索數據庫的全量專(zhuān)利數據資源和AI深度解讀能力,聚焦2024年全球生成式人工智能在生成式對抗網(wǎng)絡(luò )、大語(yǔ)言模型、自回歸模型等重點(diǎn)模型以及圖像視頻、文本、軟件代碼等關(guān)鍵模式等技術(shù)上公開(kāi)的專(zhuān)利數據。


以下是由AI生成的2024年生成式人工智能技術(shù)專(zhuān)利態(tài)勢整體解讀結論


01  全球專(zhuān)利布局呈現“一超多強”格局,中美主導技術(shù)競爭


中國以29,476件專(zhuān)利(占比61.03%)絕對領(lǐng)先,美國(6,729件,13.93%)、韓國(2,915件,6.04%)分列二三位,WIPO(2,782件,5.76%)成為頭部企業(yè)全球化布局的核心渠道。CR3(中、美、韓)集中度超80%,技術(shù)壁壘初步形成。預測未來(lái)3年,中國占比或小幅下降,因美歐通過(guò)PCT途徑加速海外卡位,而中國國際化布局仍顯不足(僅2.3%專(zhuān)利通過(guò)WIPO提交,美國為14.3%)。


02  中美“雙極競爭”下差異化布局策略


中國“內需主導”:95.4%專(zhuān)利本土受理,海外布局以WIPO(691件)、美國(459件)為主,反映政策驅動(dòng)(如“十四五”AI規劃)與市場(chǎng)場(chǎng)景豐富的雙重優(yōu)勢,但國際競爭力待提升。

美國“全球擴張”:本土受理率60%(4,201件),同步覆蓋WIPO(1,003件)、歐洲(641件)及中國(569件),技術(shù)輸出野心顯著(zhù)。

日韓分化明顯:日本專(zhuān)利外流嚴重(僅41.6%本土受理),韓國則聚焦北美(美國346件+WIPO 318件)。


03  技術(shù)熱點(diǎn)聚焦大模型與多模態(tài),底層架構競爭加劇


1.1

圖1 生成式人工智能2024年度中國技術(shù)熱點(diǎn)詞云圖


1.2


中國專(zhuān)利技術(shù)詞頻顯示“大語(yǔ)言模型”(1955次)、“知識圖譜”(1024次)、“多模態(tài)融合”(263次)為核心方向,Transformer架構(101次)和注意力機制(363次)為底層支撐。


美國技術(shù)熱點(diǎn)


1.3

圖2  生成式人工智能2024年度美國技術(shù)熱點(diǎn)詞云圖


1.4


美國則以NLP(自然語(yǔ)言處理)(占比40%)和CV(計算機視覺(jué))(占比25%)為“雙核”,擴散模型(24次)等新興技術(shù)快速增長(cháng)。

未來(lái)突破點(diǎn)預測:


· 多模態(tài)協(xié)同(當前專(zhuān)利不足60件)與小樣本學(xué)習(<80件)是主要空白;

· 輕量化技術(shù)(如LoRA微調、動(dòng)態(tài)知識蒸餾)或成算力瓶頸突破口。


04  企業(yè)主導創(chuàng )新,中美頭部玩家差異化顯著(zhù)

1.5

圖3  生成式人工智能2024年度TOP5受理局的TOP5申請人分布


1.6


申請人集中度:美國TOP5占比14.8%(Google、微軟主導),中國僅5.1%(騰訊、百度等),反映美國技術(shù)壟斷更強,中國競爭分散。

研發(fā)效率:谷歌以724件專(zhuān)利領(lǐng)跑,但中國企業(yè)人均產(chǎn)出更高(百度56.4件/人,華為75.5件/人),可能隱含“數量?jì)?yōu)先”策略風(fēng)險。

業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)性:

· 互聯(lián)網(wǎng)巨頭(Google、騰訊)側重模型層(LLM、多模態(tài));

· 硬件廠(chǎng)商(三星、佳能)聚焦圖像/3D生成;

· 金融跨界者(工商銀行)突顯行業(yè)滲透加速。


05  區域創(chuàng )新高度集中,中國一線(xiàn)省市領(lǐng)跑


1.7

圖4  生成式人工智能2024年度中國各省市專(zhuān)利數量分布


1.8


北京(6,383件)、廣東(5,115件)、長(cháng)三角(浙蘇滬合計6,711件)占全國總量80%,依托產(chǎn)學(xué)研協(xié)同(北京)與產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)勢(深圳騰訊、杭州阿里)。中西部(如四川1,004件)差距顯著(zhù),需政策傾斜補足生態(tài)短板。


06  技術(shù)熱點(diǎn)與空白:性能優(yōu)化為主,多模態(tài)與倫理合規待突破


當前熱點(diǎn):

· 語(yǔ)音識別(1.05%)、模型泛化(0.73%)等基礎性能專(zhuān)利占比最高,但均不足1.2%,技術(shù)迭代快速。


核心空白:

· 多模態(tài)協(xié)同(0.04%)、倫理合規(隱私保護<0.1%)、動(dòng)態(tài)適應能力(0.06%)為三大短板。

預測:跨模態(tài)數據對齊、輕量化邊緣部署(參數量減少專(zhuān)利僅0.03%)將成為下一階段競爭焦點(diǎn)。


07  模式-技術(shù)適配:文本生成主導,擴散模型挑戰GAN地位


1.9

圖5 生成式人工智能2024年度主要技術(shù)矩陣

1.10


文本模式(39.5%,17,040件)由大語(yǔ)言模型驅動(dòng),微軟、百度、谷歌合計占32.6%。

圖像視頻(33%,14,228件)仍以GAN為主(量級為擴散模型3.2倍),但擴散模型(如Stable Diffusion)增速顯著(zhù)。

新興領(lǐng)域:軟件代碼(4,724件)、3D模型(61件)專(zhuān)利洼地或隨技術(shù)成熟爆發(fā)。


08  未來(lái)展望與建議


中國:需平衡數量與質(zhì)量,加速核心算法國際化布局(尤其通過(guò)PCT體系)。

企業(yè)策略:頭部機構(如Google、騰訊)應聚焦高價(jià)值專(zhuān)利組合,中小企業(yè)可深耕垂直領(lǐng)域“技術(shù)空白組合創(chuàng )新”(如醫療+多模態(tài))。

風(fēng)險預警:倫理合規專(zhuān)利(差分隱私、模型水?。┗虺烧唑寗?dòng)下的新壁壘,需提前卡位。


總結:2024年生成式AI專(zhuān)利競爭呈現“中美雙極、場(chǎng)景分化、技術(shù)快速迭代”特征,未來(lái)技術(shù)壟斷格局將取決于核心算法突破與全球化布局能力。


《生成式人工智能2024年度報告》是大為繼2024年十月推出AI智能解讀版科技創(chuàng )新前沿以來(lái),再次在A(yíng)I智能上的積極探索,同時(shí)大為檢索已實(shí)現分析模塊中“報告模板”相關(guān)分析內容的實(shí)時(shí)AI智能解讀。


歡迎點(diǎn)擊閱讀原文,體驗AI智能解讀版的產(chǎn)業(yè)/競爭專(zhuān)利分析報告。


(原標題:中國生成式AI專(zhuān)利領(lǐng)跑全球!大為發(fā)布由AI生成的《生成式人工智能2024年度報告》)


來(lái)源:IPRdaily中文網(wǎng)(iprdaily.cn)

編輯:IPRdaily辛夷          校對:IPRdaily縱橫君


注:原文鏈接中國生成式AI專(zhuān)利領(lǐng)跑全球!大為發(fā)布由AI生成的《生成式人工智能2024年度報告》(點(diǎn)擊標題查看原文)


與國旗相近似的商標注冊駁回情形

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IPRdaily是全球領(lǐng)先的知識產(chǎn)權綜合信息服務(wù)提供商,致力于連接全球知識產(chǎn)權與科技創(chuàng )新人才。匯聚了來(lái)自于中國、美國、歐洲、俄羅斯、以色列、澳大利亞、新加坡、日本、韓國等15個(gè)國家和地區的高科技公司及成長(cháng)型科技企業(yè)的管理者及科技研發(fā)或知識產(chǎn)權負責人,還有來(lái)自政府、律師及代理事務(wù)所、研發(fā)或服務(wù)機構的全球近100萬(wàn)用戶(hù)(國內70余萬(wàn)+海外近30萬(wàn)),2019年全年全網(wǎng)頁(yè)面瀏覽量已經(jīng)突破過(guò)億次傳播。


(英文官網(wǎng):iprdaily.com  中文官網(wǎng):iprdaily.cn) 


本文來(lái)IPRdaily中文網(wǎng)(iprdaily.cn)并經(jīng)IPRdaily.cn中文網(wǎng)編輯。轉載此文章須經(jīng)權利人同意,并附上出處與作者信息。文章不代表IPRdaily.cn立場(chǎng),如若轉載,請注明出處:“http://qaqi.cn”

本文來(lái)自于iprdaily,永久保存地址為/news_39882.html,發(fā)布時(shí)間為2025-06-14 15:32:28。
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