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原標題:以自身的技術(shù)邏輯自動(dòng)分類(lèi)-WIPS發(fā)布AI自動(dòng)分類(lèi)器
韓國WIPS Corp. 繼2020年在旗下WIPS Global專(zhuān)利資料庫推出AI檢索功能 之后,今年再進(jìn)一步發(fā)布了「 AI 自動(dòng)分類(lèi)器(AI Classifier)」加值服務(wù)。使用者可自行選定訓練素材,達成「以自己的邏輯進(jìn)行AI自動(dòng)分類(lèi)」目標。
以AI輔助專(zhuān)利分類(lèi)
在專(zhuān)利分析過(guò)程中,不論是使用「技術(shù)」或「功效」等角度,將專(zhuān)利分類(lèi)是進(jìn)行統計與選擇研發(fā)方向前的重要步驟。發(fā)展快速的AI (Artificial Intelligence,人工智能)更使得自動(dòng)分類(lèi)功能不再遙不可及,近年不少資料庫都有發(fā)布以AI 作為輔助分析的功能;甚至TIPO(智慧財產(chǎn)局)也曾在2019年透漏正在測試AI 智慧分類(lèi),以辭庫搭配機器學(xué)習以期自動(dòng)化專(zhuān)利分類(lèi)。
為何需要自己的訓練素材
雖然將AI 運用于專(zhuān)利的分析已有一些時(shí)日,然而多數的AI 分類(lèi)功能,在訓練的階段使用的多是固定的訓練素材,可能造成使用的詞語(yǔ)在不同的領(lǐng)域或語(yǔ)境下,造成系統的誤判,進(jìn)而錯分至不同的類(lèi)別中而成為「雜訊(不屬于本次分析標的之專(zhuān)利)」。去除雜訊是高成本的一個(gè)環(huán)節,需要另花大量的時(shí)間篩選排除。
因此,若能使用「自己的數據源」作為訓練教材,客制化自己的分類(lèi)邏輯,除了能減輕細讀每一篇專(zhuān)利的負擔之外,更重要的是能夠節省許多必要卻不算實(shí)質(zhì)貢獻的時(shí)間。
使用AI自動(dòng)分類(lèi)器完成自動(dòng)分類(lèi)(圖片來(lái)源:WIPS Corp.)
專(zhuān)利分類(lèi)號不行嗎?
IPC專(zhuān)利分類(lèi)號已行之有年,而CPC也越來(lái)越多專(zhuān)利局采用,雖然在進(jìn)行專(zhuān)利分析時(shí)仍是有力的工具,不過(guò)仍然具有以下缺點(diǎn):
1.IPC更新頻率較低,且分類(lèi)架構不夠細致;而CPC仍未普及至所有重要專(zhuān)利局采用,例如TW、JP皆未正式采用。
2.專(zhuān)利分類(lèi)號系由申請人提交或審查委員賦予的,但不同人的分類(lèi)標準仍有差異。
3.即使是相同的技術(shù)類(lèi)別,由于結構、目的、方法都仍有差異,難以吻合企業(yè)注重的技術(shù)特點(diǎn)。
進(jìn)行技術(shù)分類(lèi)(圖片來(lái)源:WIPS Corp.)
AI 自動(dòng)分類(lèi)器加值服務(wù)
WIPS Corp. 推出的此項新加值服務(wù),是提供用戶(hù)自行定義分類(lèi)準則的新工具。只要先輸入部分數據對系統進(jìn)行訓練,即可將訓練后的成果應用在更多的專(zhuān)利分類(lèi)上。且WIPS Corp. 僅提供算法與系統架構,實(shí)際上的訓練素材、成果與后續應用,都只會(huì )應用于自己,不會(huì )開(kāi)放給其他使用者使用,從而達成對研發(fā)方向保密的保障。
具體怎么做?
首先,使用者需要提供一批訓練素材,并為這些訓練素材進(jìn)行分類(lèi),使具有5種演算法的AI 自動(dòng)分類(lèi)器學(xué)習產(chǎn)生適合的分類(lèi)引擎。系統學(xué)習完成后,即可上傳要進(jìn)行分析的專(zhuān)利清單,使AI 自動(dòng)分類(lèi)器將每一篇專(zhuān)利文獻依照訓練成果進(jìn)行分類(lèi)。
使用了5種演算法的WIPS Classifier(圖片來(lái)源:WIPS Corp.)
另外,為了商業(yè)秘密的保障,使用者可以將分類(lèi)的類(lèi)別「匿名化」,使得分類(lèi)系統即使透過(guò)訓練素材學(xué)習到分類(lèi)的邏輯,技術(shù)方向仍然不會(huì )有被公開(kāi)的風(fēng)險。
例如下圖中,分類(lèi)的類(lèi)別僅需命名為A、B、C、D,自動(dòng)分類(lèi)器會(huì )將最可能屬于的分類(lèi)列于Top1并提供計算出之可能性。
運算后的結果。
圖片來(lái)源:WIPS Corp.
誰(shuí)適合使用?
由于A(yíng)I 分類(lèi)器仍然需要前期對于訓練AI 系統的投入,因此若是應用于一次性專(zhuān)案,資源投入可能過(guò)高。不過(guò)若是已經(jīng)建立內部分類(lèi)標準(明確的技術(shù)方向或注重的技術(shù)特質(zhì)),會(huì )一次次對不同批專(zhuān)利重復進(jìn)行相同邏輯判斷、去除雜訊,并期待縮短處理時(shí)間的企業(yè),這項加值工具可以帶來(lái)最大的幫助。
WIPS協(xié)助提高智財獲益的效率(圖片來(lái)源:WIPS Corp.)
若對AI 自動(dòng)分類(lèi)器有興趣,可通過(guò)如下方式聯(lián)系WIPS了解更多詳情!
WIPS聯(lián)系郵箱: m15711417439@163.com
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供稿: 新聚能科技 Synergytek Consultancy(WIPS 臺灣合作伙伴)
編輯:IPRdaily王穎 校對:IPRdaily縱橫君
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