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作者:張利杰 賽恩倍吉集團流程與數據運營(yíng)處負責人
原標題:數據賦能專(zhuān)利生命周期科學(xué)管理
隨著(zhù)企業(yè)專(zhuān)利數量的持續累積,案件生命周期的傳統人工作業(yè)模式已經(jīng)不能滿(mǎn)足產(chǎn)業(yè)界對創(chuàng )造質(zhì)量、保護效果、運用效益和管理水平的進(jìn)一步要求,而利用數據、以數據技術(shù)來(lái)輔助決策的案件生命周期科學(xué)管理方式則為企業(yè)提供了可行的解決方案;專(zhuān)利生命周期科學(xué)管理的概念、實(shí)行條件的提出、運用場(chǎng)景的舉例為行業(yè)理論的發(fā)展探討提供了有益的基礎和出發(fā)。
摘要
專(zhuān)利自申請日起至權利消滅日止,經(jīng)歷了復雜的演變,各種角色參與其中,形成了豐富的技術(shù)、法律、市場(chǎng)的數據與信息,通過(guò)專(zhuān)利生命周期科學(xué)管理機制,優(yōu)化主要依賴(lài)人力、人工作業(yè)的既有專(zhuān)利案件決策模式,在先進(jìn)的數據技術(shù)條件下通過(guò)更多地運用各種數據、信息及數據處理技術(shù)來(lái)實(shí)現管理的智能化,擺脫人力作業(yè)的低效與決策盲目性,達到科學(xué)管理的效益。
關(guān)鍵詞:專(zhuān)利生命周期 數據 科學(xué)管理
01.研究背景
在美國對中國在各領(lǐng)域全面封堵、新冠疫情在國外持續蔓延導致中國以外的世界經(jīng)濟接近停擺的大背景下,中國市場(chǎng)、中國經(jīng)濟、中國企業(yè)相對競爭力上升,而隨著(zhù)企業(yè)競爭越來(lái)越激烈,根據歷史經(jīng)驗來(lái)看,知識產(chǎn)權特別是專(zhuān)利作為企業(yè)市場(chǎng)競爭的重要工具在企業(yè)面臨激烈競爭時(shí)必然會(huì )派上用場(chǎng),例如2003年思科訴華為案[1],2019年以來(lái)美國動(dòng)用國家機器對華為及其它中國企業(yè)的瘋狂打壓均是明例。
在互聯(lián)網(wǎng)+、大數據、云計算、人工智能等日益深入各行業(yè)的今天,信息(數據)成為獨立的生產(chǎn)要素,在歷經(jīng)了近半個(gè)世紀的信息化過(guò)程,信息技術(shù)的超常規速度發(fā)展,促成了信息(數據)量和處理能力的爆炸性增長(cháng),大數據成為奪目的現象級特征[2]。專(zhuān)利行業(yè)同樣受益于經(jīng)濟、技術(shù)、社會(huì )的發(fā)展現狀,根據世界五大知識產(chǎn)權局(IP5)統計數據,僅2020年IP5就受理了280萬(wàn)件發(fā)明專(zhuān)利申請,2020年共授權130萬(wàn)件發(fā)明專(zhuān)利。
隨著(zhù)國內外知識產(chǎn)權行業(yè)的快速發(fā)展,產(chǎn)、學(xué)、研界百花齊放,提出了知識產(chǎn)權創(chuàng )造、保護、管理的各種理論或做法。喻登科[3]等在生態(tài)視角下知識產(chǎn)權保護研究中,提到了建立生態(tài)化知識產(chǎn)權保護平臺,重點(diǎn)應體現知識產(chǎn)權保護信息平臺的分布性、智能性和主動(dòng)性,智能化的平臺,一方面能根據信息檢索歷史為企業(yè)提供定制化的知識產(chǎn)權信息提取服務(wù),另一方面能自動(dòng)實(shí)現知識產(chǎn)權信息的更新、篩選、整理、整合與報告性描述,為企業(yè)知識產(chǎn)權保護的信息搜索與方案制定提供信息支持;主動(dòng)性的知識產(chǎn)權信息服務(wù)平臺,一方面實(shí)現企業(yè)擁有專(zhuān)利被他人侵權的主動(dòng)示警,另一方面結合企業(yè)技術(shù)創(chuàng )新領(lǐng)域實(shí)際情況主動(dòng)提供可供參考的專(zhuān)利信息,將知識產(chǎn)權保護和技術(shù)創(chuàng )新過(guò)程結合起來(lái),在技術(shù)創(chuàng )新階段就融入知識產(chǎn)權保護理念。黃濤[4]等提出高價(jià)值專(zhuān)利的誕生需要企業(yè)專(zhuān)利工作人員、技術(shù)人員、企業(yè)流程人員以及知識產(chǎn)權服務(wù)機構的通力配合,各環(huán)節的流程設置、質(zhì)量控制、溝通機制等都需要進(jìn)行規范和嚴格的管理,從企業(yè)高價(jià)值專(zhuān)利生命周期的內部、外部管理出發(fā)對管理的各個(gè)關(guān)鍵環(huán)節進(jìn)行了梳理與介紹。Thomas F. Quinn, Jr.[5]提出了一種專(zhuān)利生命周期管理系統,將將知識產(chǎn)權生命周期中的任務(wù)分解且識別為管理任務(wù)或技術(shù)任務(wù),系統向用戶(hù)提供用于管理任務(wù)的管理代理人或用于技術(shù)任務(wù)的技術(shù)代理人的使用選擇,較便宜的管理代理人可以用于非技術(shù)工作,而不會(huì )針對所有任務(wù)采用昂貴的技術(shù)代理人以管控代理成本。周延鵬[6]等論述了知識產(chǎn)權基礎建設是各界經(jīng)營(yíng)知識產(chǎn)權的神經(jīng)中樞,須用正確觀(guān)念、專(zhuān)業(yè)方法與系統平臺再造知識產(chǎn)權運營(yíng)流程,指出了產(chǎn)業(yè)化專(zhuān)利分析系統、專(zhuān)利風(fēng)險預警系統、技術(shù)資產(chǎn)運營(yíng)系統等關(guān)鍵系統。
綜合以上,知識產(chǎn)權產(chǎn)、學(xué)、研各界的論述在周延鵬先生以外多是片面而非完整的對專(zhuān)利生命周期管理的論述,或者雖涉及生命周期管理的論述但缺乏數據思維,多是依賴(lài)經(jīng)驗管理,無(wú)法適應當代大數據、國際化、智能化的發(fā)展趨勢,總體未見(jiàn)專(zhuān)利生命周期科學(xué)管理概念的提出。
02.專(zhuān)利生命周期科學(xué)管理的概念與意義
各市場(chǎng)主體在專(zhuān)利生命周期中、在海量數據的背景下如何理性、有利的作為,盡可能用科學(xué)的方法來(lái)進(jìn)行專(zhuān)利管理成為一個(gè)值得探討的命題。
首先,我們來(lái)定義什么是專(zhuān)利生命周期,什么是專(zhuān)利生命周期管理,什么是專(zhuān)利生命周期科學(xué)管理。
任何事物均有生有滅,專(zhuān)利本身作為一種法定權益,從時(shí)間上看有法定期限規制,過(guò)程中有人為參與,專(zhuān)利自申請日起至權利消滅日止,經(jīng)歷了復雜的演變,各種角色參與其中,形成了豐富的技術(shù)、法律、市場(chǎng)的數據與信息,同時(shí)折射出主動(dòng)或被動(dòng)的各參與主體理性或者非理性的決策或判斷。
專(zhuān)利生命周期即指專(zhuān)利自申請日起至專(zhuān)利(申請)權消滅日止的期間。專(zhuān)利生命周期管理指權利主體在專(zhuān)利生命周期內,為達成其商業(yè)目的,自己或通過(guò)代理人所采取的一系列的有關(guān)行為的集合。專(zhuān)利生命周期管理可以針對個(gè)案、家族案、專(zhuān)利包乃至權利主體的所有專(zhuān)利進(jìn)行。
專(zhuān)利生命周期科學(xué)管理,指的是優(yōu)化主要依賴(lài)人力、人工作業(yè)的既有專(zhuān)利案件決策模式,在先進(jìn)的數據技術(shù)條件下通過(guò)更多地運用各種數據、信息及數據處理技術(shù)來(lái)實(shí)現管理的智能化,擺脫人力作業(yè)的低效與決策盲目性,達到科學(xué)管理的效益。
為什么要提出專(zhuān)利生命周期科學(xué)管理的概念?科學(xué)管理有其必要性與意義嗎?要回答這些問(wèn)題,我們需要放在現實(shí)的背景下來(lái)探討。以國家知識產(chǎn)權局2019年中國專(zhuān)利調查報告[7](下稱(chēng)《調查》)調查數據為依據,我們從以下幾個(gè)方面來(lái)觀(guān)察解讀:
(一)從專(zhuān)利與企業(yè)競爭優(yōu)勢的關(guān)系來(lái)看
參見(jiàn)表1,《調查》顯示,在4,116家擁有100件以上專(zhuān)利量的企業(yè)中選擇“是,在本行業(yè)中,單件產(chǎn)品中所需的專(zhuān)利數量極多,缺乏足夠數量專(zhuān)利基本上無(wú)法在本行業(yè)生存”的比例為25.3%,顯著(zhù)高于其他企業(yè),選擇“是,在本行業(yè)中,單件產(chǎn)品所需的專(zhuān)利數量并不算多,但是專(zhuān)利對于產(chǎn)品的市場(chǎng)份額維持極為重要”的比例為62.2%。這表明在100件以上專(zhuān)利量的企業(yè)中,專(zhuān)利及專(zhuān)利擁有數量作為競爭手段為企業(yè)所重視和依賴(lài)。
表1 不同專(zhuān)利擁有量企業(yè)對其行業(yè)是否依靠專(zhuān)利取得或維持競爭有優(yōu)勢的看法(單位%)
注:該題有效數據量為:1至2件、3至9件、10至29件、30至99件、100件以上分別為2,193、2,331、1,554、381、4,116,總計為10,575。本表因小數取舍而產(chǎn)生的誤差未作配平處理。
(二)從專(zhuān)利投入與產(chǎn)出來(lái)看
專(zhuān)利的成本,大體包括研發(fā)成本、申請費用、維持費用與相關(guān)管理費用[8],其中從研發(fā)成本來(lái)看,《調查》數據表明,企業(yè)發(fā)明專(zhuān)利平均研發(fā)成本在10萬(wàn)元以上的占51.7%;研發(fā)成本在50萬(wàn)元以上的占比25%。在企業(yè)專(zhuān)利管理經(jīng)費支出類(lèi)型中,主要花費在“專(zhuān)利申請產(chǎn)生的費用(含代理費)”、“專(zhuān)利日常維持產(chǎn)生的費用”,占比是83.2%和68.1%,而“專(zhuān)利管理產(chǎn)生的人員費用”和“專(zhuān)利管理產(chǎn)生的設備費用”占比則為36.4%和22.6%。
專(zhuān)利是一項會(huì )持續產(chǎn)生維護成本的資產(chǎn),投入產(chǎn)出比是知識產(chǎn)權工作能否在企業(yè)持續開(kāi)展的考量因素,《調查》顯示(參見(jiàn)表2),2019年我國國內有效專(zhuān)利實(shí)施率為55.4%,企業(yè)的專(zhuān)利實(shí)施率為63.7%;對企業(yè)而言有多達36.3%的專(zhuān)利并沒(méi)有得到實(shí)施,也就是沒(méi)有帶來(lái)任何直接收入。另外,從不同專(zhuān)利擁有量專(zhuān)利權人有效專(zhuān)利實(shí)施率的維度看,以發(fā)明專(zhuān)利為例,擁有30-99件的發(fā)明專(zhuān)利的專(zhuān)利實(shí)施率最高為69.1%,而100件以上的發(fā)明專(zhuān)利實(shí)施率最低,僅為23.3%,這些專(zhuān)利并不能帶來(lái)任何直接的收益,僅能以:進(jìn)行技術(shù)儲備、塑造形象、對競爭對手形成抑制或封鎖等無(wú)法衡量的間接利益來(lái)解釋?zhuān)俳Y合上述研發(fā)成本來(lái)看,企業(yè)投入巨額的成本費用卻不能帶來(lái)直接收入,這極大困擾了企業(yè)家及企業(yè)知識產(chǎn)權管理人員。
表2 不同專(zhuān)利擁有量專(zhuān)利權人有效專(zhuān)利實(shí)施率(單位:%)
注:該題有效數據量為:1至2件、3至9件、10至29件、30至99件、100件以上分別為3,026、2,524、1,599、389、5,215,總計為12,753。本表因小數取舍而產(chǎn)生的誤差未作配平處理。
制約專(zhuān)利權有效實(shí)施的主要因素(參見(jiàn)表3),擁有100件以上專(zhuān)利的專(zhuān)利權人,選擇“信息不對稱(chēng)造成專(zhuān)利權許可轉讓困難”、“缺乏權威可信的專(zhuān)利交易平臺”這兩種因素的比例分別為56.7%、49.8%。這某種程度上反映了專(zhuān)利權人有實(shí)施專(zhuān)利的強烈意愿,但市場(chǎng)信息的掌握程度不夠。而在專(zhuān)利量越多的情況下,理論上也越難找到匹配的市場(chǎng)信息。
表3 不同專(zhuān)利擁有量專(zhuān)利權人認為制約專(zhuān)利權有效實(shí)施的主要因素(單位%)
注:該題有效數據量為:1至2件、3至9件、10至29件、30至99件、100件以上分別為3,039、2,530、1,604、390、5,218,總計為12,781。本題為多選題,百分比相加之和大于100%。本表因小數取舍而產(chǎn)生的誤差未作配平處理。
(三)從專(zhuān)利授權周期與維持年限來(lái)看
《調查》顯示,2019年有62.2%的企業(yè)專(zhuān)利權人認為專(zhuān)利審查周期長(cháng),趕不上技術(shù)發(fā)展速度,較2018年增加6.5個(gè)百分點(diǎn);戰略新興產(chǎn)業(yè)企業(yè)持相同看法的則達到69.1%。說(shuō)明我國企業(yè)對提升專(zhuān)利審查效率的需求持續旺盛。
我國國內有效發(fā)明專(zhuān)利平均維持年限由2015年的5.8年緩慢提高到2018年的6.3年。而2018年,國外在華有效發(fā)明專(zhuān)利平均維持年限為9.7年,較國內有效發(fā)明專(zhuān)利平均維持年限高出3.4年。
(四)從專(zhuān)利管理來(lái)看
《調查》顯示,在10,576企業(yè)樣本中,設有專(zhuān)門(mén)管理知識產(chǎn)權事務(wù)機構的占34.7%;企業(yè)知識產(chǎn)權專(zhuān)職管理人員與兼職管理人員在2人以下的比例均超過(guò)7成,分別為73.5%和79.4%;在企業(yè)專(zhuān)利管理經(jīng)費支出類(lèi)型中,主要花費在“專(zhuān)利申請產(chǎn)生的費用(含代理費)”、“專(zhuān)利日常維持產(chǎn)生的費用”,占比是83.2%和68.1%,而“專(zhuān)利管理產(chǎn)生的人員費用”和“專(zhuān)利管理產(chǎn)生的設備費用”占比則為36.4%和22.6%。
《調查》顯示,3,514家企業(yè)樣本中,在回答“有關(guān)專(zhuān)利許可備案制度運用的障礙”問(wèn)題中,有43.4%的企業(yè)選擇了“不知道可以向國家知識產(chǎn)權局備案”這一選項;此結果著(zhù)實(shí)令人驚訝,某種程度上反映了企業(yè)相關(guān)人員在專(zhuān)利管理上的知識缺乏。
從以上四個(gè)方面的調查結果來(lái)看,企業(yè)對知識產(chǎn)權在市場(chǎng)競爭中的作用普遍具有正面的認識,也已經(jīng)布署了一定數量的專(zhuān)利;企業(yè)在投入巨額研發(fā)及管理成本定的情況下,專(zhuān)利的實(shí)施率并不理想,企業(yè)對提升實(shí)施率有明確的期望和需求,但缺乏相關(guān)信息、渠道,同時(shí)企業(yè)認為專(zhuān)利審查周期長(cháng),趕不上技術(shù)更新速度。另一方面,國內企業(yè)發(fā)明專(zhuān)利平均維持年限大幅落后國外企業(yè),同時(shí)我們也注意到企業(yè)對專(zhuān)利管理人員及設備的費用投入明顯不足,而某種程度上企業(yè)相關(guān)知識產(chǎn)權管理人員的專(zhuān)業(yè)素養似乎也有不足。
要破解上述專(zhuān)利實(shí)施率不足、授權周期長(cháng)、管理人員不足及專(zhuān)業(yè)素養不高的難題,同時(shí)控制專(zhuān)利的有效投入和產(chǎn)出,借助數據及智能工具來(lái)進(jìn)行專(zhuān)利生命周期的科學(xué)管理成為值得探討的選擇。
03.數據賦能專(zhuān)利生命周期科學(xué)管理
專(zhuān)利生命周期的科學(xué)管理,核心在于利用數據技術(shù)和數據工具來(lái)輔助管理決策,提高決策效率,保障決策效益。如何開(kāi)展專(zhuān)利生命周期的科學(xué)管理,我們從幾個(gè)方面展開(kāi)討論:(1)明確管理目標、管理原則與管理方法(2)所需組織與人員條件(3)所需工具、系統條件(4)用戶(hù)的意識與意愿。
3.1管理目標、原則和方法
市場(chǎng)主體申請專(zhuān)利的目的在于其能帶來(lái)經(jīng)營(yíng)上的價(jià)值,且最好是能盡量低成本的取得最大價(jià)值,這是遵從企業(yè)家思維的;而專(zhuān)利價(jià)值的兌現在于未來(lái),且存在較大的不確定性,在未來(lái)收益存在不確定性的情況下,投入成本的控制也是企業(yè)的當然需求。因此,取得專(zhuān)利權,控制成本投入成為專(zhuān)利生命周期管理的首先的兩個(gè)管理目標。而取得專(zhuān)利權的過(guò)程與企業(yè)經(jīng)營(yíng)需要密切相關(guān),在代理機構代理師或者企業(yè)內部工作人員在提出申請前的現有技術(shù)檢索階段,及知識產(chǎn)權主管機關(guān)審查過(guò)程中引用的相關(guān)技術(shù)文獻可能會(huì )影響企業(yè)自由運營(yíng)時(shí),管控風(fēng)險進(jìn)而清除障礙成了第三個(gè)管理目標;為了實(shí)現專(zhuān)利的市場(chǎng)價(jià)值,提高實(shí)施率,前提是發(fā)現或尋找潛在的交易對象,這是第四個(gè)管理目標。
實(shí)現上述管理目標時(shí),隨著(zhù)市場(chǎng)主體自身專(zhuān)利數量的增加到一定程度,以及全球主要市場(chǎng)國家專(zhuān)利的快速增長(cháng)及全球化條件下的激烈市場(chǎng)競爭,依靠人力或借助傳統案件管理系統的管理方式已經(jīng)無(wú)法有效管理企業(yè)知識產(chǎn)權,取而代之的應該是依靠數據技術(shù)在大數據的幫助下實(shí)現科學(xué)管理,因此全面數據化、流程自動(dòng)化、決策智能化是為構建科學(xué)管理案件的原則。
在上述管理目標、管理原則的基礎上,需布建相關(guān)專(zhuān)利數據庫,持續完善專(zhuān)利相關(guān)產(chǎn)品、技術(shù)數據搜集和標準化,設計相關(guān)工作流程,及依靠數據技術(shù)產(chǎn)生相關(guān)決策。
3.2組織設置與人員要求
代理機構或企業(yè)知識產(chǎn)權部門(mén),若自建專(zhuān)利生命周期科學(xué)管理機制,則在既有的組織上應包括軟件開(kāi)發(fā)團隊、數據團隊,人員素質(zhì)上特別指出的是需要精通主要國家或地區專(zhuān)利實(shí)務(wù)的代理人、律師及流程人員,及軟件和數據工程師。
3.3工具或系統條件
我們需要以下工具或系統來(lái)實(shí)現科學(xué)管理,(1)案件管理系統,提供各國案件進(jìn)程的各種數據,如期限、費用、狀態(tài)、相關(guān)產(chǎn)品信息、技術(shù)信息等(2)全球專(zhuān)利數據庫及檢索系統,提供專(zhuān)利大數據(3)科學(xué)管理引擎,提供智能決策,科學(xué)管理引擎包括加/延速審查引擎、避險引擎、專(zhuān)利維持引擎、及維權引擎等??茖W(xué)管理引擎整合各種數據與信息,并根據規則生產(chǎn)各種決策建議供決策者參考使用??茖W(xué)管理引擎依據管理需要,可以從專(zhuān)利申請確權、維持、避險、維權等維度建立??茖W(xué)管理引擎處于核心地位,其它系統或工具與其實(shí)現底層連接,提供數據的支持。
3.4用戶(hù)的意識與意愿
企業(yè)決策者應充分認識到大數據及信息化對知識產(chǎn)權創(chuàng )造、保護、管理、實(shí)施進(jìn)行科學(xué)管理的重要意義,對企業(yè)知識產(chǎn)權管理人員及配套的系統、工具、設備有持續堅定投資的意愿。當然,自研科學(xué)管理的系統工具對大多數企業(yè)或代理機構是不現實(shí),也不是必要的,作為變通方案也可以從市場(chǎng)上采購或合作開(kāi)發(fā)。
04.如何開(kāi)展專(zhuān)利生命周期科學(xué)管理舉例
下面結合不同場(chǎng)景對利用各種數據或信息來(lái)開(kāi)展專(zhuān)利生命周期科學(xué)管理的機制進(jìn)行舉例說(shuō)明,如圖1及表4所示,在動(dòng)態(tài)取得產(chǎn)品/技術(shù)、專(zhuān)利、費用、市場(chǎng)、政策等各項數據或信息的基礎上,科學(xué)管理引擎依據所設定的運算規則,智能化地產(chǎn)出各種決策建議方案,提供給用戶(hù)做決策參考。
圖1專(zhuān)利生命周期科學(xué)管理機制
表4 專(zhuān)利生命周期科學(xué)管理機制運行要素
4.1申請過(guò)程中的案件管理
場(chǎng)景一:加速或延速決策
企業(yè)在中國、美國、歐洲分別布署有專(zhuān)利申請,對應產(chǎn)品擬先在中國上市,并視產(chǎn)品的市場(chǎng)表現,再決定何時(shí)在美國或歐洲推出相關(guān)產(chǎn)品。
基于匹配產(chǎn)品上市期限,科學(xué)管理引擎依據產(chǎn)品上市期限,并根據中、美、歐案件當前審查進(jìn)度及法律狀態(tài),自動(dòng)匹配各國加速或延速審查條件,并給出相應地包括作業(yè)流程、文件及費用的作業(yè)方案,由客戶(hù)根據產(chǎn)品規劃及其它條件例如預算等,做出加速或延速決策,極大提高了決策效率和降低了決策成本。
場(chǎng)景二:申請過(guò)程中的避險決策
如果專(zhuān)利申請是有對應產(chǎn)品在研或在產(chǎn),則需持續監控是否有侵犯第三方專(zhuān)利權的風(fēng)險,在本專(zhuān)利申請或家族案專(zhuān)利申請過(guò)程中,知識產(chǎn)權主管機關(guān)審查專(zhuān)利申請所引用的X類(lèi)專(zhuān)利文件則可能會(huì )對產(chǎn)品的上市造成風(fēng)險,科學(xué)管理的避險決策引擎則可以自動(dòng)識別X類(lèi)文件并擴展且予以警示,專(zhuān)利代理師或知識產(chǎn)權律師則可以及時(shí)介入并協(xié)同研發(fā)、市場(chǎng)部門(mén)應對處理。例如,在符合企業(yè)知識產(chǎn)權戰略的情況下,或者采取無(wú)效目標專(zhuān)利,或者更改產(chǎn)品設計,或者改變產(chǎn)品投放區域,甚至與競爭者合作,將專(zhuān)利從競爭戰的武器轉變?yōu)楣鹃g開(kāi)展合作的紐帶。
4.2授權之后的案件管理
場(chǎng)景一:專(zhuān)利維持決策
授權之后的年費開(kāi)支是看得到的直接成本,而決定是否繼續維持專(zhuān)利則是更為龐大且難以精確統計的間接成本,利用專(zhuān)利維持管理引擎來(lái)減少評估成本并清楚顯示專(zhuān)利直接成本則成為科學(xué)決策的必然選擇。
專(zhuān)利維持管理引擎以本案及家族案法律狀態(tài)作為法律維度,品質(zhì)價(jià)值參數作為市場(chǎng)維度,并結合直接費用成本及政策資助收入作為成本維度,提供決策者參考意見(jiàn),并極大縮減了決策間接成本。
場(chǎng)景二:維權決策
專(zhuān)利作為企業(yè)經(jīng)營(yíng)中重要的競爭手段,搜集競爭信息,發(fā)現競爭對手是專(zhuān)利運用的前提。
就發(fā)明或實(shí)用新型專(zhuān)利而言,當被各國知識產(chǎn)權局作為審查他人專(zhuān)利申請時(shí)的參考專(zhuān)利時(shí),維權引擎即可及時(shí)發(fā)現識別并提示出來(lái)供維權決策參考。
就外觀(guān)設計專(zhuān)利而言,維權引擎自動(dòng)比對本案與他人外觀(guān)設計視圖進(jìn)行比對,識別近似外觀(guān)設計并將近似信息提示出來(lái)供維權決策參考。
05.結語(yǔ)
隨著(zhù)企業(yè)專(zhuān)利數量的持續累積,案件生命周期的傳統人工作業(yè)模式已經(jīng)不能滿(mǎn)足產(chǎn)業(yè)界對創(chuàng )造質(zhì)量、保護效果、運用效益和管理水平的進(jìn)一步要求,而利用數據、以數據技術(shù)來(lái)輔助決策的案件生命周期科學(xué)管理方式則為企業(yè)提供了可行的解決方案;專(zhuān)利生命周期科學(xué)管理的概念、實(shí)行條件的提出、運用場(chǎng)景的舉例為行業(yè)理論的發(fā)展探討提供了有益的基礎和出發(fā)。
數據賦能專(zhuān)利生命周期科學(xué)管理是在作者所在組織超過(guò)30萬(wàn)件世界主要國家專(zhuān)利布局、申請、維持、運營(yíng)的經(jīng)驗,及作者過(guò)去13年世界500強企業(yè)IPR實(shí)務(wù)及最近8年在當前組織致力于知識產(chǎn)權流程規劃與管理、大數據、系統化與智能化的利用與開(kāi)發(fā)經(jīng)驗總結而提出的,數據賦能專(zhuān)利生命周期科學(xué)管理實(shí)行的基礎條件是要有完整的全球專(zhuān)利數據、智能化的專(zhuān)利檢索分析工具及智能化的多國專(zhuān)利管理系統,數據、工具、系統之間是必須高度智能協(xié)同的,當前知識產(chǎn)權市場(chǎng)業(yè)態(tài)在作者組織之外,基本上是代理機構、數據公司、運營(yíng)公司、專(zhuān)利管理軟件公司分散經(jīng)營(yíng)或少數具有兩種以上經(jīng)營(yíng)能力,且經(jīng)營(yíng)范圍大多限于中國的現狀,尚不具備開(kāi)展數據賦能專(zhuān)利生命周期科學(xué)管理的條件、知識、能力與經(jīng)驗,同時(shí)數據賦能專(zhuān)利生命周期科學(xué)管理是屬于實(shí)踐與實(shí)務(wù)的,需要不斷的驗證和探索,逐步形成體系與理論。
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*本文已刊登在《中國發(fā)明與專(zhuān)利》2021年11期
來(lái)源:IPRdaily中文網(wǎng)(iprdaily.cn)
作者:張利杰 賽恩倍吉集團流程與數據運營(yíng)處負責人
編輯:IPRdaily王穎 校對:IPRdaily縱橫君
注:原文鏈接:數據賦能專(zhuān)利生命周期科學(xué)管理(點(diǎn)擊標題查看原文)
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