人工智能技術(shù)深入發(fā)展對法律與知識產(chǎn)權行業(yè)的影響及對策

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“如何應對AI對法律服務(wù)行業(yè)的影響？”

來(lái)源：IPRdaily中文網(wǎng)（iprdaily.cn）

作者：余剛 李慧 康信知識產(chǎn)權

隨著(zhù)2022年底生成式人工智能（AIGC）產(chǎn)品ChatGPT的問(wèn)世，AI的進(jìn)化速度令人目不暇接。不到一年時(shí)間，我們從Chat GPT3.5的聊天和文本生成功能，邁進(jìn)到性能更加強大的GPT4，一直到兩個(gè)月前，僅需一個(gè)指令就能自動(dòng)生成視頻的SORA誕生。同時(shí)，AI對法律服務(wù)行業(yè)的影響正迅速深化和擴展，如何應對成為法律行業(yè)共同面臨的問(wèn)題。已經(jīng)有行業(yè)先鋒，如著(zhù)名的律師事務(wù)所Allen & Overy，他們與美國的Harvey公司合作開(kāi)發(fā)的律師智能助手已投入應用，而更多人則正在考慮采取何種應對策略。

AIGC對法律與知識產(chǎn)權行業(yè)沖擊篇

1、不是數字化、信息化

AIGC的革命性質(zhì)在于它本質(zhì)上是一個(gè)生成式模型，即利用機器學(xué)習模型，尤其是深度學(xué)習技術(shù)，來(lái)創(chuàng )造新的內容（如文本、圖像、音樂(lè )、代碼、3D模型等）。與傳統的數字化和信息化不同，后者主要將現實(shí)世界的信息轉換成易于管理和分析的數字形式。相較之下，AIGC不僅僅是對現實(shí)世界的簡(jiǎn)單“轉換”或“翻譯”，它已經(jīng)初步擁有了人類(lèi)的學(xué)習、理解、概括和創(chuàng )造的能力，并利用這些能力來(lái)進(jìn)一步創(chuàng )作出新的內容。

比如，ChatGPT4 已經(jīng)具備了解讀圖片，并生成文字說(shuō)明的能力，以下分別為某專(zhuān)利申請流程圖和ChatGPT4對其自動(dòng)解讀動(dòng)圖。

2、AIGC與人類(lèi)特質(zhì)

AIGC的基礎是大型語(yǔ)言模型和海量數據訓練，它具備迅速處理和分析大量數據的能力，并能快速生成豐富的內容。同時(shí)，AIGC也展現了類(lèi)似人類(lèi)的特質(zhì)，包括學(xué)習、總結、概括以及進(jìn)行分析推理等能力，并且作為硅基智能可在算力支持下7*24小時(shí)不間斷工作。與之相比，人類(lèi)作為碳基智能在時(shí)間、精力和數據處理能力上可能無(wú)法與AIGC競爭，但人類(lèi)的創(chuàng )造性思維更加深刻和復雜。人類(lèi)能夠理解、表達和溝通豐富的情緒，進(jìn)行深度推理分析，并綜合考慮包括倫理道德在內的各種因素，做出復雜而綜合的決策，并提供建議。

3、法律行業(yè)適合進(jìn)行AI的深度垂直應用

在法律行業(yè)中，為客戶(hù)提供法律咨詢(xún)、撰寫(xiě)法律文件、參與案件庭審以及進(jìn)行溝通談判等服務(wù)都是常見(jiàn)的職責。在這一行業(yè)的幾乎所有服務(wù)環(huán)節中，都會(huì )產(chǎn)生諸如法律文書(shū)、案件分析、合同、法律意見(jiàn)書(shū)和研究報告等各類(lèi)文件，這些文件是重要的參考或成果物。因此，從某種意義上說(shuō)，法律行業(yè)可以被視為一個(gè)近似內容生成行業(yè)，盡管它由于各案例情境的不同而涉及大量的人工實(shí)踐環(huán)節。AIGC通過(guò)訓練各種數據，如果能夠接入足夠的法律法規和案例數據，就能通過(guò)學(xué)習這些數據來(lái)生成各類(lèi)與法律相關(guān)的文件。因此，法律行業(yè)也已成為AI應用中最典型的垂直場(chǎng)景之一。

專(zhuān)利領(lǐng)域兼具法律和技術(shù)屬性，AI工具在該領(lǐng)域應用潛力巨大，比如下面兩幅動(dòng)圖是某AI大模型對上傳的最高院（2010）民提字第 158 號專(zhuān)利侵權判決書(shū)內容的概括以及對其中是否提起無(wú)效、侵權成立事實(shí)等細節解讀，以及對專(zhuān)利對比文件AU AU2009270482內容和技術(shù)創(chuàng )新點(diǎn)解讀的示例（尤其是創(chuàng )新點(diǎn)細節準確地從說(shuō)明書(shū)某個(gè)位置被讀取出）。

4、傳統律所的AI革新和飛速發(fā)展的初創(chuàng )智能法律服務(wù)者

在認識到生成式人工智能對法律行業(yè)的重大影響之后，ChatGPT問(wèn)世僅幾個(gè)月，著(zhù)名律所安理就率先與美國Harvey公司合作。Harvey公司利用其專(zhuān)有的法律數據進(jìn)行預訓練和微調，為安理律師提供了深度定制的ChatGPT助手。這不僅包括起草法律文件、輔助法律研究、審核法律合同以及解釋法律術(shù)語(yǔ)等專(zhuān)業(yè)工作，還能基于數據生成相關(guān)建議。3月底，另一家國際大型律所宣布與Harvey達成合作，部署生成式人工智能產(chǎn)品。

同時(shí)，這一趨勢催生了新型的法律AI公司。這些公司大致分為兩類(lèi)：一類(lèi)是直接在線(xiàn)提供人工智能法律服務(wù)的公司，典型的如EVEN UP，專(zhuān)注于個(gè)人傷害索賠，市值達到數十億美元；另一類(lèi)是基于不同大語(yǔ)言模型，為企業(yè)或律所開(kāi)發(fā)定制模型的公司，比如基于ChatGPT的Harvey和基于A(yíng)NTROPIC的Claude技術(shù)的Robin AI。這些公司在融資規模、客戶(hù)數量和營(yíng)業(yè)額方面都呈現出驚人的增長(cháng)速度。例如，Harvey公司的年度經(jīng)常性收入從2023年4月的一兩百萬(wàn)美元，躍升至2023年12月的千萬(wàn)美元級別。

5、AI平臺和工具的快速發(fā)展大大拓展了實(shí)踐應用的空間

作為一種大型語(yǔ)言模型，ChatGPT 3.5版本已能夠非常出色地完成信函起草、翻譯和文本語(yǔ)法修改等任務(wù)。這些工作通常由律師助理負責，而ChatGPT 3.5則可以輕松一鍵完成。它生成的商務(wù)信函周到且禮貌，基本無(wú)需進(jìn)一步修改。在翻譯方面，它也能夠達到相當準確的水平。通過(guò)將生硬的文件輸入ChatGPT，它可以即刻完成語(yǔ)句調整和語(yǔ)法修正，轉化為完美的文稿。

除了律師助理的日常任務(wù)外，大型語(yǔ)言模型在法律文書(shū)和研究報告的編制方面也取得了長(cháng)足的進(jìn)步。ChatGPT在一年內從3.5版本迭代升級到了4.0版本，GPT-4.0擁有廣泛的法律理論知識，并能夠直接生成各類(lèi)法律文書(shū)（如警告函、訴狀、合同）的框架模板。通過(guò)專(zhuān)業(yè)律師的持續提問(wèn)和引導，它能夠生成更為詳細的法律文檔（詳見(jiàn)下面的動(dòng)圖示例）。在此基礎上，專(zhuān)業(yè)律師可以進(jìn)一步根據具體案件的情景完成最終的法律文書(shū)。在技術(shù)相關(guān)的法律工作領(lǐng)域，如專(zhuān)利法，由于與科技界和產(chǎn)業(yè)界的交叉，各種大型模型不僅訓練數據充足，而且在獲取技術(shù)文獻、摘錄重要內容、回答技術(shù)問(wèn)題、預測技術(shù)趨勢方面表現出色，能夠出具一定程度的技術(shù)研究報告。同時(shí)，也出現了一些通過(guò)技術(shù)交底書(shū)產(chǎn)出專(zhuān)利申請文件或者是通過(guò)權利要求書(shū)產(chǎn)出說(shuō)明書(shū)的產(chǎn)品（如Patentpal等，效果尚需改進(jìn)）。

例如，以下分別為GPT4生成專(zhuān)利許可合同的支付條款動(dòng)圖，以及經(jīng)律師持續提問(wèn)后進(jìn)一步生成強化許可收益監督的條款動(dòng)圖。

在商用大模型方面，近一年的發(fā)展見(jiàn)證了ChatGPT不斷迭代至GPT-4。此外，還涌現出了包括Google、ANTROPIC等公司開(kāi)發(fā)的大模型在內的各具特色的商業(yè)人工智能平臺，這些平臺在某些方面超越了GPT-4，例如某大模型在一些技術(shù)問(wèn)題回答上比較準確，以下動(dòng)圖示出其較為準確地說(shuō)岀了PAO催化劑制備現狀及較為有前景的催化劑類(lèi)型。兩個(gè)月前，GPT Store上線(xiàn)，目前已有超過(guò)300萬(wàn)應用，涵蓋了眾多辦公通用工具和法律專(zhuān)業(yè)工具。Midjourney、Sora等平臺進(jìn)一步推動(dòng)了大語(yǔ)言模型向圖像、音頻、視頻生成的多模態(tài)發(fā)展。同時(shí)，紛繁復雜的開(kāi)源大模型也為眾多開(kāi)發(fā)者提供了進(jìn)一步在A(yíng)I上開(kāi)發(fā)私有大模型的機會(huì )。

6、AI拉平專(zhuān)業(yè)知識差距、工具差距，突顯個(gè)性化特質(zhì)

無(wú)論是閉源還是開(kāi)源，AIGC在知識范圍的廣泛性方面，促使在相同AI應用技能水平下不同專(zhuān)業(yè)人士之間的知識差距逐漸縮小。同時(shí)，AIGC的大型模型平臺及其應用提供的工具功能能夠賦能于不同的專(zhuān)業(yè)人士，進(jìn)一步減少知識差異。當然，這種差距縮小的可能性，并非必然發(fā)生。此外，知識差距縮小的程度和方式也會(huì )因企業(yè)或個(gè)人的特性而異。

通過(guò)使用GPTs在法律領(lǐng)域提供的工具，可以快速獲取大量專(zhuān)業(yè)法律知識，以下分別為GPTs中和法律相關(guān)各個(gè)GPT應用，以及通過(guò)其中一個(gè)GPT應用分別回答美國的專(zhuān)利法、IDS（信息批露聲明）以及IPR(雙方復審)等動(dòng)圖。

7、什么性質(zhì)的法律工作會(huì )被AI替代？

從當前的應用來(lái)看，法律工作中那些僅僅涉及提供知識類(lèi)的工作是必然會(huì )被取代的，背誦記憶復現這些知識本身會(huì )被完全替代，而法律工作中涉及知識選擇的能力不會(huì )被完全替代。法律中涉及經(jīng)驗僅涉及可復制知識的法律服務(wù)會(huì )被從賦能開(kāi)始而逐步取代，涉及創(chuàng )造性和個(gè)性化法律服務(wù)的，比較難被取代。

AIGC下法律服務(wù)企業(yè)的應對篇

面對人工智能時(shí)代的到來(lái)，通用法律以及知識產(chǎn)權等各專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域法律服務(wù)的企業(yè)，都應當積極思考、適應變化，并采取行動(dòng)應對人工智能帶來(lái)的變革。

8、制定企業(yè)發(fā)展AI應對戰略

隨著(zhù)AIGC爆發(fā)式發(fā)展，應用范圍和深度的拓展及應用產(chǎn)品層出不窮，給包括法律服務(wù)行業(yè)業(yè)務(wù)模式、技能要求帶來(lái)了深遠的影響，也必然對服務(wù)內容、崗位設置、團隊建設模式等相關(guān)領(lǐng)域形成不同程度的沖擊。從法律服務(wù)企業(yè)的角度來(lái)看，法律咨詢(xún)服務(wù)可能被機器人取代，甚至傳統的產(chǎn)業(yè)鏈將被顛覆，AI公司將成為法律服務(wù)企業(yè)的重要合作伙伴和供應商，從業(yè)人員需要AI技術(shù)賦能進(jìn)行更新迭代。

面對如上種種變化，企業(yè)在傳統的經(jīng)營(yíng)發(fā)展戰略以外，還需要制定AI應對戰略，圍繞AI技術(shù)、AI產(chǎn)品的應用設定發(fā)展目標，對相關(guān)的AI技術(shù)基礎構建、服務(wù)項目創(chuàng )新和流程優(yōu)化、人員能力建設內容、倫理道德要求、風(fēng)險管控等事項的具體工作內容、安排進(jìn)行規劃，并給予上述安排足夠的資金、人力資源保障。

9、構建企業(yè)私有化大模型

隨著(zhù)大模型開(kāi)源項目的出現，企業(yè)構建私有化的定制大模型（LLM）在技術(shù)層面上日臻成熟。法律服務(wù)行業(yè)企業(yè)應綜合考慮數據治理要求、企業(yè)自身競爭力以及成本開(kāi)展構建企業(yè)私有化大模型工作。法律服務(wù)行業(yè)企業(yè)構建私有化大模型一是可以提升AI工具的使用質(zhì)量，結合通用模型缺乏專(zhuān)業(yè)知識和行業(yè)數據積累的問(wèn)題，提高輸出成果的針對性和精準度。二是可以滿(mǎn)足數據治理的要求，包括防止敏感數據和涉密數據外泄，符合客戶(hù)、政府等第三方的數據合規要求。企業(yè)可對私有大模型進(jìn)行本地部署，將相關(guān)數據在大模型上訓練，產(chǎn)出保密的且為企業(yè)自己所用的成果。私有化大模型包括四個(gè)關(guān)鍵要素：

私有大模型要素一：數據建設

私有化大模型的要義在于個(gè)性化，能夠形成個(gè)性化的基礎就在于訓練模型所用的數據。這里所說(shuō)的數據既包括行業(yè)數據，行業(yè)數據例如包括常法律領(lǐng)域的法律法規數據、訴訟文書(shū)數據、知識產(chǎn)權領(lǐng)域的專(zhuān)利數據等，也包括企業(yè)自身數據，包括企業(yè)內部案例數據、內部知識庫等。企業(yè)首先需要完成信息化數字化，將自身?yè)碛械臄祿D變?yōu)榇竽Ｐ陀柧毸枰臄祿?。法律服?wù)領(lǐng)域已經(jīng)做好IT和數字化建設的企業(yè)將在這一輪私有大模型的訓練中占上數據優(yōu)勢。

私有大模型要素二：模型選擇

各類(lèi)開(kāi)源大模型已不斷涌現，這些大模型的主要區別在于架構和算法不同。以開(kāi)源大模型為基礎，企業(yè)可以通過(guò)構建自身的大模型，訓練數據，進(jìn)行微調實(shí)現私有大模型構建。不同模型在架構、參數數量、訓練數據量、能力特點(diǎn)等各方面都存在差異，法律服務(wù)行業(yè)企業(yè)應綜合模型可靠性、安全性、許可合規性等根據預期目標適當選擇。

私有大模型要素三：算力支持

大型模型需要更多的計算資源進(jìn)行訓練和部署，這可能導致技術(shù)基礎建設方面更高的成本。AI為算力之軀，對于A(yíng)I芯片等需求正如人類(lèi)對于糧食需求一樣，消耗極大。無(wú)論是云服務(wù)提供商還是本地服務(wù)器，都是需要比較大的算力成本。這種算力的要求非常驚人，例如，由于A(yíng)I GPU的海量規模需求, “AI芯片之王”的英偉達公司NVIDIA的市值在2024年2月達到了2萬(wàn)億美元的水平。GPU卡國內時(shí)常面臨一卡難求的情況。因此，企業(yè)需要根據應用需求在一定算力和資金支持下建設企業(yè)私有大模型。

私有大模型要素四：團隊建設

建設私有化大模型需要AI專(zhuān)業(yè)人員和法律服務(wù)企業(yè)專(zhuān)業(yè)人員兩類(lèi)人員參與。AI專(zhuān)業(yè)技人員主要負責大模型的構建（如個(gè)性化參數設定）、預訓練、運行維護等工作，企業(yè)可以自建團隊，也可以與外部機構合作。專(zhuān)業(yè)人員主要負責提供專(zhuān)業(yè)知識支持，比如篩選訓練數據、構建提示詞、參與訓練AI等，需要從專(zhuān)業(yè)員工中進(jìn)行選拔和培養。

10、加強商用AI平臺和軟件的應用

商用AI 平臺和軟件的應用在一定時(shí)間內占據非常重要的位置。商用AI 平臺軟件通常屬于閉源軟件，目前相對于開(kāi)源大模型處于比較先進(jìn)的位置。商用AI平臺和軟件應用時(shí)需要注意避免將涉及保密事項輸入商用AI平臺和軟件。

多平臺互相補充互相驗證

除了ChatGPT外，Google、ANTROPIC開(kāi)發(fā)的大模型等各具特色的商業(yè)人工智能平臺也相繼出現，初步形成了由多個(gè)商用大模型主導的市場(chǎng)局面。隨著(zhù)競爭的多元化，這些AI平臺展現出了較為鮮明的特點(diǎn)，例如有的大模型在長(cháng)文本處理和多模態(tài)能力上突出，有的大模型在對話(huà)能力上更強，而另外一些大模型則顯示出更為綜合的能力。不同模型由于其先天的技術(shù)基礎和后天的訓練過(guò)程不同，已經(jīng)逐漸顯示出能力上的差異，可以在應用過(guò)程中進(jìn)行多平臺的相互補充和驗證。

挖掘應用通用和專(zhuān)業(yè)AI工具

商用大模型作為平臺的應用發(fā)展，為法律應用的進(jìn)一步發(fā)展奠定了良好的基礎。例如，商用大模型ChatGPT不僅在線(xiàn)直接提供服務(wù)，同時(shí)也充當一個(gè)平臺，提供了類(lèi)似于A(yíng)pp Store的功能。兩個(gè)月前，隨著(zhù)GPT Store應用商店的上線(xiàn)，GPTs(Generative Pre-trained Transformers)展現了其強大的平臺功能。目前，首批應用已經(jīng)達到了300萬(wàn)個(gè)，集成了包括圖像生成(DALL-E)、寫(xiě)作(Writing)、辦公工具(Productivity)、研究分析(Research & Analysis)、編程/軟件開(kāi)發(fā)(Programming)、教育(Education)、生活(Lifestyle)等七大類(lèi)工具?？梢灶A見(jiàn)，得益于GPTs的自定義功能和龐大的用戶(hù)群，衍生應用的數量將持續增加，這為法律行業(yè)應用的深度和廣度提供了堅實(shí)的基礎。

這些工具中，多項可以應用于法律服務(wù)。例如，寫(xiě)作類(lèi)(Writing)工具中的All around Writer(全能作家)、Human GPT(人性化GPT)、Copywriter GPT(文案GPT)可以用于生成各種專(zhuān)業(yè)文件和宣傳文案；辦公工具類(lèi)(Productivity)中的Slide Maker(幻燈片生成器)、Canva；編程/軟件開(kāi)發(fā)類(lèi)(Programming)工具可以用于開(kāi)發(fā)個(gè)性化軟件。

多模態(tài)大模型的應用

SORA的一條指令便能生成東京街頭女子的視頻，這令無(wú)數人感到震撼。在法律行業(yè)中，文本應用的廣泛性無(wú)可置疑，而圖片、音頻、視頻的應用則相對較少。然而，每個(gè)律所不僅是法律服務(wù)的提供者，也是一個(gè)運營(yíng)實(shí)體，需要進(jìn)行品牌推廣、制作圖片音視頻文案等相關(guān)工作。因此，在這些領(lǐng)域中，加強對多模態(tài)大模型的應用顯得尤為重要。

11、開(kāi)發(fā)“智能數字員工”-AI agent

隨著(zhù)AIGC對于人工智能技術(shù)的突破，能夠替代人類(lèi)自動(dòng)進(jìn)行智力勞動(dòng)的“智能數字員工”AI agent日漸可行。AI agent將基于大語(yǔ)言模型（LLM），自動(dòng)進(jìn)行任務(wù)分解規劃并自動(dòng)完成任務(wù)，實(shí)現對于人類(lèi)的工作任務(wù)的替代（agent）。AI agent與傳統的實(shí)現流程自動(dòng)化的軟件機器人、虛擬人不同，其是依據AIGC技術(shù)達到對于需求的理解、規劃以及任務(wù)實(shí)施。通過(guò)開(kāi)發(fā)AI agent，可以將工作中流程、事務(wù)性任務(wù)交給agent，而將需要人類(lèi)特質(zhì)能完成的任務(wù)留給人類(lèi)律師，包括建立客戶(hù)關(guān)系，深入理解客戶(hù)的特殊需求，綜合情勢做出判斷以及創(chuàng )新型任務(wù)。

設定AI agent員工的崗位和能力需求

法律服務(wù)企業(yè)根據自身的業(yè)務(wù)流程、崗位設置，選擇需要AI agent的崗位，并設定數字員工的能力需求。例如，可以開(kāi)發(fā)客服AI agent，完成客戶(hù)的常見(jiàn)詢(xún)問(wèn)；可以開(kāi)發(fā)文秘書(shū)類(lèi)AI agent，進(jìn)行案件流程管理等；可以為律師或者專(zhuān)利代理人開(kāi)發(fā)AI agent助手，協(xié)助完成包括信函起草、賬單開(kāi)具、法律查詢(xún)等工作；也可以考慮開(kāi)發(fā)用于品牌推廣的文案類(lèi)、音視頻等的AI agent。

探索對AI agent員工的管理模式

由于A(yíng)I agent的加入，人類(lèi)員工與智能數字員工的職能如何分配，如何發(fā)揮協(xié)同作用將是首要問(wèn)題；而在未來(lái)對智能數字員工如何進(jìn)行有效管理可能將成為最受關(guān)注的問(wèn)題，包括對使用中不可預知的問(wèn)題和風(fēng)險如何及時(shí)發(fā)現和應對等等。

12、服務(wù)項目創(chuàng )新和流程優(yōu)化

隨著(zhù)AI工具、私有化大模型、智能數字員工的引入，法律企業(yè)傳統的服務(wù)項目在操作流程、技術(shù)要求方面必然會(huì )發(fā)生變化，而且很可能會(huì )有一些的新的服務(wù)項目產(chǎn)生。

服務(wù)項目創(chuàng )新

在私有大模型的加持下，法律服務(wù)機構未來(lái)的服務(wù)項目會(huì )包括直接利用自有的大模型作為向客戶(hù)提供服務(wù)，不同服務(wù)機構的競爭可能主要區分在其大模型的準確性和效率方面，尤其是在一些個(gè)性化要求較低的法律服務(wù)中。針對復雜的法律服務(wù)項目中，法律服務(wù)機構彼此之間的競爭在高價(jià)值內容提供和低價(jià)值工作成本的剝離，如何應用人工智能輔助工作將律師從低價(jià)值工作中剝離出來(lái)集中高價(jià)值方面的工作，提高質(zhì)量并降低成本，可能是法律服務(wù)機構競爭焦點(diǎn)。法律服務(wù)機構應用AI工具提供更好的成果輸出展示也是可能創(chuàng )新項目之一，例如利用AI工具形成可讀性更強的圖表、音視頻給客戶(hù)等。

服務(wù)流程優(yōu)化

法律服務(wù)機構的服務(wù)流程創(chuàng )新主要體現在任務(wù)自動(dòng)化、溝通與協(xié)作、質(zhì)量控制和效率評估等多方面。任務(wù)自動(dòng)化主要體現在許多重復性和標準化的任務(wù)，如合同審核、信函起草、文件翻譯信函翻譯、數據整理，都可以通過(guò)AI自動(dòng)化技術(shù)來(lái)完成，此外法律文檔（警告函、起訴書(shū)、合同、專(zhuān)利領(lǐng)域的申請文件等）、法律或技術(shù)研究報告（法律進(jìn)展報告、科技文獻綜述報告）的初稿也可以通過(guò)AI自動(dòng)化技術(shù)生成。溝通與協(xié)作主要體現在與AI Agent或者AI平臺與客戶(hù)溝通實(shí)現信息及時(shí)響應和信息同步，以及內部AI Agent與人類(lèi)員工的協(xié)作。質(zhì)量控制和效率評估體現在通過(guò)AI進(jìn)行數據評估來(lái)評估作業(yè)進(jìn)度和質(zhì)量，比較實(shí)際表現與預期目標，并分析效率和生產(chǎn)力問(wèn)題。

13、人員團隊組織和能力建設

人工智能時(shí)代，法律服務(wù)企業(yè)需要不斷加強人員團隊組織和能力建設，不僅要提高團隊人員的AI意識，而且要綜合提高其專(zhuān)業(yè)知識素養和AI技術(shù)應用能力。

團隊人員要具備對AI及相關(guān)技術(shù)的基本理解和應用能力，如ChatGPT、Gemini、Claude 等的使用，探索AI在企業(yè)各經(jīng)營(yíng)環(huán)節的應用方式，主動(dòng)將AI工具有效整合到工作實(shí)踐中。團隊人員需要有終身學(xué)習能力，AI技術(shù)日新月異，需要能夠不斷跟進(jìn)，熟悉最新技術(shù)發(fā)展和應用。同時(shí)，能夠甄別AI系統提供的成果的真實(shí)可靠性、邏輯符合性，并能夠在此基礎上進(jìn)一步進(jìn)行分析和解讀，提取有價(jià)值的專(zhuān)業(yè)角度的洞察和策略。隨著(zhù)AI技術(shù)在法律實(shí)踐中的應用，需要人類(lèi)員工具備更強的倫理和法律責任意識，準確辨析、判斷哪些工作可以借助AI系統完成，AI系統提供的哪些成果會(huì )存在倫理和法律問(wèn)題。

崗位設計方面，企業(yè)需要突破傳統模式，增設如法律知識工程師、提示工程師等負責數據和大模型訓練的崗位，負責AI工具使用的推廣和私有化大模型的建設，并全面跟進(jìn)律師、咨詢(xún)師、流程人員的日常業(yè)務(wù)，以便根據AI工具的使用提出服務(wù)模式、內容、流程的創(chuàng )新優(yōu)化建議。

AIGC下法律服務(wù)企業(yè)的風(fēng)險管理篇

企業(yè)在擁抱人工智能技術(shù)的同時(shí)，需要加強對人工智能所伴生的相關(guān)風(fēng)險的管理。從法律服務(wù)企業(yè)的視角來(lái)看，主要包括以下幾種風(fēng)險：

14、有害輸出風(fēng)險

當前人工智能系統所使用的大型語(yǔ)言模型并不能像人類(lèi)一樣理解詞語(yǔ)和語(yǔ)言，而是基于海量數據的訓練，進(jìn)而發(fā)現人們常用的語(yǔ)言模式，預測下一個(gè)最有可能的詞語(yǔ)。從本質(zhì)上講這不是對詞語(yǔ)的理解，而是對詞語(yǔ)排列組合方式或習慣的了解。因此，一旦訓練數據出現偏差，那么極有可能產(chǎn)生放大偏見(jiàn)的結果。在企業(yè)使用非私有化模型時(shí)，如果模型訓練數據集不透明，那么出現有害輸出的風(fēng)險將大大提高。

15、數據安全風(fēng)險

在使用商業(yè)AI工具和非私有化模型時(shí)，任何輸入到模型中的信息都可能會(huì )被存儲下來(lái)或通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)傳播，這就意味著(zhù)企業(yè)的敏感數據、保密信息可能泄露給競爭對手，甚至被惡意行為者獲取。泄露的信息還可能被用于訓練新版本的模型，這相當于企業(yè)辛苦積累的知識、訣竅成為了他人可以免費獲取的經(jīng)驗。同時(shí)，將信息在企業(yè)的管控范圍以外使用，也不符合客戶(hù)、政府等第三方的數據合規要求。即便在使用私有大模型時(shí)，也需要加強對于該私有大模型的管理，避免數據泄露風(fēng)險。

16、法律倫理風(fēng)險

在當前的技術(shù)條件下，大型語(yǔ)言模型尚且不具備理解本質(zhì)意義，進(jìn)而發(fā)現真理、追求正義的能力，其輸出的成果有可能不真實(shí)，甚至存在歧視、辱罵性和無(wú)意義的內容。如果法律服務(wù)過(guò)于依賴(lài)人工智能，或者不能對其輸出的成果進(jìn)行有效的甄別、提煉和升華，將偏離提供法律服務(wù)的初衷，甚至做出違背公平正義的法律意見(jiàn)或咨詢(xún)建議。因此，需要法律服務(wù)企業(yè)加強對使用AI工具的服務(wù)項目、業(yè)務(wù)模式的法律、道德、倫理的審視和管理。

未來(lái)展望

隨著(zhù)人工智能技術(shù)、產(chǎn)品和商業(yè)化應用的飛速發(fā)展，其在法律行業(yè)的深度應用和嵌入已是大勢所趨、作為法律服務(wù)機構和從業(yè)人員，必須順應行業(yè)和技術(shù)發(fā)展趨勢，采取積極的措施，只有成功應對人工智能時(shí)代帶來(lái)的挑戰，才能捕捉到人工智能技術(shù)帶來(lái)的機遇，享受到新一輪發(fā)展周期所帶來(lái)的紅利。

法律服務(wù)企業(yè)是應對的主體。意識層面上，要勇于改變法律行業(yè)傳統的工作和經(jīng)營(yíng)模式，肯于在人工智能應用方面投入精力、財力。實(shí)踐層面上，要通過(guò)制定戰略，整體規劃應對策略和具體措施，不斷提升自身人工智能利用和管理水平的基礎上，尋找利用人工智能技術(shù)為企業(yè)帶來(lái)收益的商業(yè)機會(huì )。對內，通過(guò)AI工具的利用提高工作效率，通過(guò)AI agent員工的開(kāi)發(fā)降低人力成本；對外，通過(guò)業(yè)務(wù)模式、商業(yè)模式的創(chuàng )新，開(kāi)拓新的服務(wù)領(lǐng)域和項目。

法律服務(wù)從業(yè)人員是一切應對措施的制定者、執行者。無(wú)論在行業(yè)中從事著(zhù)哪類(lèi)工作、扮演著(zhù)哪個(gè)角色都應當通過(guò)持續學(xué)習，拓展自己知識和能力邊界，改變“法律專(zhuān)業(yè)以抗拒創(chuàng )新聞名”的歷史，積極應用人工智能工具提升工作效率和質(zhì)量，積極適應人工智能時(shí)代新的工作模式，挖掘并不斷提高在人工智能時(shí)代下的自身價(jià)值。

（原標題：人工智能技術(shù)深入發(fā)展對法律與知識產(chǎn)權行業(yè)的影響及對策）

來(lái)源：IPRdaily中文網(wǎng)（iprdaily.cn）

作者：余剛 李慧 康信知識產(chǎn)權

編輯：IPRdaily辛夷          校對：IPRdaily縱橫君

注：原文鏈接：人工智能技術(shù)深入發(fā)展對法律與知識產(chǎn)權行業(yè)的影響及對策（點(diǎn)擊標題查看原文）

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